基于元素含量和空间变异系数的化探异常信息识别

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化探异常信息识别是化探数据分析最重要的任务之一,也是化探数据在资源勘查领域受到广泛关注的最重要原因,前人对化探异常信息识别做过大量研究,这些研究中的大多数主要关注化探示踪元素的含量,近而根据含量指标计算异常阈值,而对示踪元素在空间中的分布特征关注较少.本文选择1∶20万比例尺的克拉玛依幅为研究区,根据区内金矿的矿床地球化学特征选择Ag、As、Au和Sb等4种元素为本区内金矿的示踪元素,以地球化学元素分散晕形成理论为依据,使用GIS技术和Matlab软件绘制研究区内4种金矿示踪元素的综合地球化学异常图.结果表明,与传统阈值方法得到的化探异常图相比,本文得到的化探异常图能够更好地指示研究区内已知金矿.
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