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摘要：随着国家“互联网+”“大数据”等战略的提出，依托物联网、人工智能等新技术的发展，传统运检工作面临着变革和转型。本文从多方面探讨了智能运检体系的构建和智能运检工作模式的发展，从而为坚强智能电网和泛在电力物联网的建设做强力支撑。
关键词：智能运检;状态感知;大数据;多层级管控
为响应国家“互联网+战略”“大数据战略”，适应新一代人工智能发展规划，国家电网公司通过双创示范工程的落地，大数据管理模式的推广，新信息技术业务的应用，智能化监测体系的建立，来提升电网设备安全和管控水平，助力公司变革和转型。随着电网设备规模大量增加，与此同时运检人员数量并未发生实质性数量上的变化，如何依托“大云物移”等新技术应用，实现电网更安全、服务更优质、运检更高效的目标，是电网智能运检发展的主要方向。
1 智能运检体系的构建
智能运检体系按照“过程管控、指挥协调、信息汇集、预警研判”的要求，从设备状态信息感知、大数据融合分析、多层级集约管控三个方面进行构建。该体系以智能设备作为信息感知，以物联网作为设备等生产要素信息交互途径，以移动互联作为现场作业基础，以大数据及云计算作为信息分析处理手段，实现运检数据智能驱动，全面推进“大云物移”技术与运检业务的深度融合。
2 设备状态信息互动感知
2.1 基于“一体化、标准化、模块化”的智能化设备
“一体化”主要推进设备状态传感器与本体一体化融合设计制造，在设备运行 时能实现实时自感知并具有自诊断功能。例如通过无源温度传感器，应用于开关柜内部动静触头等处，能解决开关柜触头无法测温的问题;应用于开关柜出线电缆，相比红外窗口测温能大大减轻开关柜测温工作量，同时也能实现在线监测。“标准化、模块化”主要推进设备模块化设计制造，实现同类设备、模块之间可替换，大幅减少了运维检修的工作难度。
2.2 基于泛在电力物联网的设备状态及运检资源感知
随着泛在电力物联网地进一步推进，电网设备及运检资源物联网的构建，以 及统一数据模型的建立，必将为全面设备状态管控和资源实时配置提供有力支撑。目前，电网设备及运检资源物联网主要依托RFID、电子芯片、二维码等智能识别技术，结合各类在线监测装置、设备状态传感器、移动终端及智能应用app、智能穿戴设备等感知手段，实现电网设备、运检资源信息的互联互通。
3 对电力设备进行状态检修研究的重要性
3.1 对电力设备进行状态检修的意义
技术人员和维修人员可以通过人工智能技术对电力设备进行评价，一般的电力设备检查工作都是在春季进行状态检修。但是，电力设备状态检查是一项工作量比较大的工作，并且这个季节的用电量比较大，所以整体检查效率比较低。但是，如果电力企业对电力设备状态检修不重视，只在春季进行检修可能无法保证电力设备的运行状态，同时还会影响维修人员的人身安全。
3.2 对电力设备进行运维一体化的意义
在传统电力设备的维修管理过程当中，电力设备的资料是由设备运行单位和检修单位分开进行管理的。在电力设备进行运维-体化维修中，很多专业的技术人员去代替传统非专业的运行人员。只有这样才能在第一时间发现和解决电力设备当中出现的故障，提高电力设备的使用寿命，保证维修人员的人身安全。
4 智能技术在电力设备运维检修中的发展
4.1 缺陷识别与故障诊断
在此之前，输配电设备的故障诊断都需要靠维修人员进行评测和分析。现如今，供电企业都是利用人工智能技术对电力设备进行故障检测，其中包含电力变压器、高压电路器等设备。但是电力设备的故障诊断还存在不足之处，比如说，数据比较 单一、样本数据失衡等问题。因此，首先需要根据当前电力设备中的案例数据，在结合经常发生的设备故障以及其他方面的数据集合成—个数据系统，以此提高人工智能技术在电力设备故障诊断方面的准确率圆。
4.2 设备健康状态评估
近年来，人工智能技术被运用到了电力设备运维检修当中，不仅提高了工作效率还提高了故障检测的准确率。为了保证电力系统的稳定性，降低定期维修次数。我国很多电力企业都采用的人工智能技术对相应的设备健康状态进行评估，并且制定了相应的工作规则。但是有的电力设备构造比较复杂，如，电力变压器的结构就比较复杂在电力系统中有着重要的作用。维修人员可以利用人工智能的特性对电力系统的健康状态进行评估，保证电網的稳定性。
4.3 人工智能技术在电力控制方面的应用
人工智能技术在电力控制工作中发挥着重要的作用。如何运用人工智能技术来对电力进行控制已成为电力行业发展的主要问题，同时也引起了很多技术人员的高度关注。在实际操作中，电力系统比较复杂，经常会出现设备故障，给电力系统的稳定性带来一定的威胁。因此，电力企业需要采用人工智 能技术，改善电力自动化运行当中出现的问题。与此同时，技术人员还可以利用人工智能技术提高电力设备的工作效率，降低电力设备故障的发生频率。现如今，我国很多电力企业都越来越重视人工智能技术。同时，企业计算机系统还应该运用人工智能技术，这样可以在第—时间内找到电力相关数据，对电力系统进行实时监控。
结束语：
智能运检发展将依托电网运检管控系统为平台，以运检多源数据为基础，发 挥生产指挥决策功能的作用，推动现代物联网技术、人工智能技术、信息通信技术与传统运检技术相融合，将设备、通道、运维、检修、生产管理智能化作为重点工作，提升设备状态管控力和运检管理穿透力，为坚强智能电网和泛在电力物联网的建设作强力支撑。
参考文献
[1]王永利. 基于泛在物联网技术的电网企业智能高效运检管理体系实践与应用模式探讨[J]. 数字化用户，2019， 025（028）：36.
[2]郝宝欣， 郭嵘. 基于高效协同的智能运检管理体系研究与实践[J]. 企业改革与管理， 2020， No.368（03）：35-36.
关键词：智能运检;状态感知;大数据;多层级管控
为响应国家“互联网+战略”“大数据战略”，适应新一代人工智能发展规划，国家电网公司通过双创示范工程的落地，大数据管理模式的推广，新信息技术业务的应用，智能化监测体系的建立，来提升电网设备安全和管控水平，助力公司变革和转型。随着电网设备规模大量增加，与此同时运检人员数量并未发生实质性数量上的变化，如何依托“大云物移”等新技术应用，实现电网更安全、服务更优质、运检更高效的目标，是电网智能运检发展的主要方向。
1 智能运检体系的构建
智能运检体系按照“过程管控、指挥协调、信息汇集、预警研判”的要求，从设备状态信息感知、大数据融合分析、多层级集约管控三个方面进行构建。该体系以智能设备作为信息感知，以物联网作为设备等生产要素信息交互途径，以移动互联作为现场作业基础，以大数据及云计算作为信息分析处理手段，实现运检数据智能驱动，全面推进“大云物移”技术与运检业务的深度融合。
2 设备状态信息互动感知
2.1 基于“一体化、标准化、模块化”的智能化设备
“一体化”主要推进设备状态传感器与本体一体化融合设计制造，在设备运行 时能实现实时自感知并具有自诊断功能。例如通过无源温度传感器，应用于开关柜内部动静触头等处，能解决开关柜触头无法测温的问题;应用于开关柜出线电缆，相比红外窗口测温能大大减轻开关柜测温工作量，同时也能实现在线监测。“标准化、模块化”主要推进设备模块化设计制造，实现同类设备、模块之间可替换，大幅减少了运维检修的工作难度。
2.2 基于泛在电力物联网的设备状态及运检资源感知
随着泛在电力物联网地进一步推进，电网设备及运检资源物联网的构建，以 及统一数据模型的建立，必将为全面设备状态管控和资源实时配置提供有力支撑。目前，电网设备及运检资源物联网主要依托RFID、电子芯片、二维码等智能识别技术，结合各类在线监测装置、设备状态传感器、移动终端及智能应用app、智能穿戴设备等感知手段，实现电网设备、运检资源信息的互联互通。
3 对电力设备进行状态检修研究的重要性
3.1 对电力设备进行状态检修的意义
技术人员和维修人员可以通过人工智能技术对电力设备进行评价，一般的电力设备检查工作都是在春季进行状态检修。但是，电力设备状态检查是一项工作量比较大的工作，并且这个季节的用电量比较大，所以整体检查效率比较低。但是，如果电力企业对电力设备状态检修不重视，只在春季进行检修可能无法保证电力设备的运行状态，同时还会影响维修人员的人身安全。
3.2 对电力设备进行运维一体化的意义
在传统电力设备的维修管理过程当中，电力设备的资料是由设备运行单位和检修单位分开进行管理的。在电力设备进行运维-体化维修中，很多专业的技术人员去代替传统非专业的运行人员。只有这样才能在第一时间发现和解决电力设备当中出现的故障，提高电力设备的使用寿命，保证维修人员的人身安全。
4 智能技术在电力设备运维检修中的发展
4.1 缺陷识别与故障诊断
在此之前，输配电设备的故障诊断都需要靠维修人员进行评测和分析。现如今，供电企业都是利用人工智能技术对电力设备进行故障检测，其中包含电力变压器、高压电路器等设备。但是电力设备的故障诊断还存在不足之处，比如说，数据比较 单一、样本数据失衡等问题。因此，首先需要根据当前电力设备中的案例数据，在结合经常发生的设备故障以及其他方面的数据集合成—个数据系统，以此提高人工智能技术在电力设备故障诊断方面的准确率圆。
4.2 设备健康状态评估
近年来，人工智能技术被运用到了电力设备运维检修当中，不仅提高了工作效率还提高了故障检测的准确率。为了保证电力系统的稳定性，降低定期维修次数。我国很多电力企业都采用的人工智能技术对相应的设备健康状态进行评估，并且制定了相应的工作规则。但是有的电力设备构造比较复杂，如，电力变压器的结构就比较复杂在电力系统中有着重要的作用。维修人员可以利用人工智能的特性对电力系统的健康状态进行评估，保证电網的稳定性。
4.3 人工智能技术在电力控制方面的应用
人工智能技术在电力控制工作中发挥着重要的作用。如何运用人工智能技术来对电力进行控制已成为电力行业发展的主要问题，同时也引起了很多技术人员的高度关注。在实际操作中，电力系统比较复杂，经常会出现设备故障，给电力系统的稳定性带来一定的威胁。因此，电力企业需要采用人工智 能技术，改善电力自动化运行当中出现的问题。与此同时，技术人员还可以利用人工智能技术提高电力设备的工作效率，降低电力设备故障的发生频率。现如今，我国很多电力企业都越来越重视人工智能技术。同时，企业计算机系统还应该运用人工智能技术，这样可以在第—时间内找到电力相关数据，对电力系统进行实时监控。
结束语：
智能运检发展将依托电网运检管控系统为平台，以运检多源数据为基础，发 挥生产指挥决策功能的作用，推动现代物联网技术、人工智能技术、信息通信技术与传统运检技术相融合，将设备、通道、运维、检修、生产管理智能化作为重点工作，提升设备状态管控力和运检管理穿透力，为坚强智能电网和泛在电力物联网的建设作强力支撑。
参考文献
[1]王永利. 基于泛在物联网技术的电网企业智能高效运检管理体系实践与应用模式探讨[J]. 数字化用户，2019， 025（028）：36.
[2]郝宝欣， 郭嵘. 基于高效协同的智能运检管理体系研究与实践[J]. 企业改革与管理， 2020， No.368（03）：35-36.