【摘 要】
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为解决标准集合Kalman滤波在非线性油藏反演中更新模型与更新动态场的统计不一致性问题，提出了一种改进的集合Kalman滤波方法，历史拟合过程中只对模型参数进行更新，然后利用更新
【机 构】
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中国石油大学（华东）物理科学与技术学院
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为解决标准集合Kalman滤波在非线性油藏反演中更新模型与更新动态场的统计不一致性问题，提出了一种改进的集合Kalman滤波方法，历史拟合过程中只对模型参数进行更新，然后利用更新的模型参数从初始状态重新运行油藏数值模拟软件进行下一拟合时刻的生产预测，协方差矩阵由从时间零运行油藏数值模拟软件得到的预测数据进行计算．理论证明了该方法与集合随机最大似然法的一致性．对某油藏的相对渗透率曲线进行了估计，比较了标准集合Kalman滤波方法与改进方法的参数估计及生产预测结果．由于保证了更新模型与更新动态场的一致性，改进
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