【摘 要】
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企业知识库数据量以爆炸性的速度增长,其中大部分信息是非结构化的文本数据,系统往往不能快速准确地满足企业用户的查询请求。为解决这一问题,提出了一种基于TFIDF算法同义替
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企业知识库数据量以爆炸性的速度增长,其中大部分信息是非结构化的文本数据,系统往往不能快速准确地满足企业用户的查询请求。为解决这一问题,提出了一种基于TFIDF算法同义替换和相邻合并的文本挖掘技术。这种技术可以降低服务器压力,使服务人员可以更快更准确的从知识库中寻找出相关信息。最后以实例验证了本算法的有效性。
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