【摘 要】
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基于UGC的在线评论是一种用户在虚拟电商平台上浏览商品后产生的行为数据。对这些评论数据进行文本情感分析,不仅给消费者提供参考,还可以帮助商家改进服务质量。通过爬取携
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基于UGC的在线评论是一种用户在虚拟电商平台上浏览商品后产生的行为数据。对这些评论数据进行文本情感分析,不仅给消费者提供参考,还可以帮助商家改进服务质量。通过爬取携程网的民宿房源数据及评论,通过Word2vec主题聚类分出主题中心词并确定主题属性字典,结合朴素贝叶斯分类算法进行情感分析,分析了由于实际场景中产品评分与真实评价不一致而导致产生了用户评分虚高的问题,并通过数据可视化方法展示了其因果关系。
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