【摘 要】
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传统的遗传算法(GA)在求解云计算环境下的资源调度问题时存在早熟收敛、易陷入局部最优和鲁棒性差等问题,在GA算法的基础上融入了元胞自动机的作用机理,通过制定相应的演化规
【机 构】
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桂林航天工业学院计算机科学与工程学院,西安电子科技大学计算机学院
【基金项目】
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广西自然科学基金(.2016GXNSFAA380226);广西高校中青年教师基础能力提升基金(.2017KY0866);桂林航天工业学院物联网与大数据应用研究基金(KJPT201809)
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传统的遗传算法(GA)在求解云计算环境下的资源调度问题时存在早熟收敛、易陷入局部最优和鲁棒性差等问题,在GA算法的基础上融入了元胞自动机的作用机理,通过制定相应的演化规则,提出了一种改进的具有演化规则的元胞遗传算法(CGAER)。CGAER算法在种群进化过程中能够根据所制定的演化规则,不断地更新每个个体及其周围邻居的状态,确保整个种群在搜索空间的均匀性和多样性,这样可以有效避免算法过早收敛、易陷入局部最优和寻优能力弱等问题。通过一系列的仿真并与传统的遗传算法(GA)和元胞遗传算法(CGA)相比较,CGAE
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