【摘 要】
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为减少因气象条件导致的交通阻断事件的发生,提高道路运行安全和效率,运用数据挖掘中的模糊C-均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)和关联规则(association rules,AR),构建了各气象因素对道路交通阻断影响的综合评估模型.基于华东地区2019年上报的公路交通阻断数据进行实证分析.结果表明:雾霾对华东地区道路交通阻断影响最为频繁且严重,第四季度尤为突出,夜间是雾霾阻断的高发时段;江苏和山东是受雾霾影响的主要省份,江苏省全年都要关注雾霾对道路阻断的影响;降雨(积水)引起的交通阻断主要发
【机 构】
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南京信息工程大学管理工程学院,南京210044;中国气象局公共气象服务中心,北京100081;江苏省气象科学研究所,南京210009
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为减少因气象条件导致的交通阻断事件的发生,提高道路运行安全和效率,运用数据挖掘中的模糊C-均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)和关联规则(association rules,AR),构建了各气象因素对道路交通阻断影响的综合评估模型.基于华东地区2019年上报的公路交通阻断数据进行实证分析.结果表明:雾霾对华东地区道路交通阻断影响最为频繁且严重,第四季度尤为突出,夜间是雾霾阻断的高发时段;江苏和山东是受雾霾影响的主要省份,江苏省全年都要关注雾霾对道路阻断的影响;降雨(积水)引起的交通阻断主要发生在第二季度白天,且对浙江省影响最为严重,降雨(积水)产生的阻断时间也最长;降雪(积雪)对道路阻断影响集中在第一季度,地区分布上以山东省为主;此外,浙江省第三季度需重点关注台风对道路通行的影响.
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