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为保证巡航导弹低空突防的成功率，在航迹规划时必须设计出以最小代价的可接受航程为目标的航迹。提出一种基于混合优化策略的航迹优化方法。该方法通过用退火机制来减轻遗传算法中的选择压力，将模拟退火和遗传算法相结合用于航迹优化，增强了航迹优化算法的全局收敛性和提高了算法的收敛速度。同时方法中还采用了聚类算法，将各条航迹按照其空间分布，化成不同的多个种群，进化后可得到不同区域的优化航迹，从而有效地保持了解的多样性，能一次生成多条航迹，可满足通常航迹优化过程中生成多条航迹的要求。最后的仿真结果表明了该方法的可行性和有效