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镍氢蓄电池是具有复杂性和离散性的非线性系统，为其所建的数学模型或者不准确或者太复杂，现有的镍氢蓄电池充电技术一直不太完善，严重地影响了充电速度与质量。针对这一问题，将神经网络与模糊控制相结合，设计了模糊神经网络控制器，用于对MH-Ni蓄电池进行智能充电。通过Matlab仿真，发现充电过程中电压变化平稳，充电时间短，达到了控制要求。