【摘 要】
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在充分研究和比较多种负荷预测方法的基础上,提出一种称为小波支持向量机(Wavelet Support Vector Machines,WSVM)的负荷预测新算法.该方法是在研究支持向量机(SVM)核方法与
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,中国科学院智能机械研究所,空军雷达学院
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在充分研究和比较多种负荷预测方法的基础上,提出一种称为小波支持向量机(Wavelet Support Vector Machines,WSVM)的负荷预测新算法.该方法是在研究支持向量机(SVM)核方法与小波框架理论的基础上,引入非线性小波基函数来构造SVM的核函数,从而得到新的SVM模型,并给出了此模型的结构设计与实现算法.通过实例验证,该方法能有效提高预测精度.
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