基于机器视觉的蔬菜外部品质的检测方法研究

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近年来,随着农业技术的不断革新,机器视觉技术在我国农业发展中的运用越来越广泛.该项技术通过运用计算机来模拟人的视觉系统,对农产品的图片进行大量采集,随后通过计算及处理筛选出需要的信息进行对比研究,最终得出需要的结论.蔬菜作为人们的生活必需品,使人们生活不可或缺的食物之一,因此市场对其种植技术的发展有巨大需求,需要其不断向高质量高产量发展.通过将机器视觉技术与蔬菜种植相结合,通过机器视觉来采集蔬菜外部品质信息,进行检测与评估,能够有效促进蔬菜种植产业的发展.本文旨在探究如何运用机器视觉对蔬菜外部品质进行检测,以确保蔬菜种植品质,提升全行业种植水平.
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