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摘要：大数据技术的应用，构建出了更为丰富的信息环境。在大数据背景下，建筑设计可以借助于数据挖掘，完成深度的设计研究与设计应用分析，在海量数据信息以及数据统计功能的支持下，建筑设计的科学性能够得到有效地提升。基于此，本文对大数据背景下建筑设计的改变展开探讨。
关键词：大数据背景;建筑设计;改变研究
引言：建筑设计的水平对于建筑工程的建设以及建筑的应用，均会产生影响。为了提升建筑设计的合理性，需要对信息技术与建筑设计研究的融合应用状况进行关注，借助大数据技术的统计分析功能，建筑设计师能够更为清晰的理解建筑设计的具体需求，分别从整体上与细节上对于建筑的设计状况进行把握，进一步促进建筑设计与智能化技术的融合。
一、当代建筑设计发展的新机遇
当代建筑设计中，可以借助于多学科的理念与技术，这就将设计工作引入到一个综合化的发展轨道当中。建筑设计的综合化发展，使得设计工作突破了传统设计经验的局限，借助于信息化、智能化的技术，设计的精确性、设计工作的效率得到了提升。因此，参与建筑设计的人员，对于设计工作与各类新技术的融合发展有了更多关注，热衷于将其他学科的优秀研究理论与成功应用于建筑设计。从当前的发展基本状况来看，可以说多学科技术的融合，是促进建筑设计行业可持续发展的重要力量。
在建筑设计研究中应用数据挖掘技术，这一技术融合起始于上世纪 90年代中期，数据信息能够精确地为设计人员把握建筑设计功能需求提供帮助，促进建筑空间规划的合理性提升。与此同时，大数据也能够从建筑技术的角度，为建筑设计的工作提出建议。当代建筑设计的流派多样，许多设计人员在考虑现实建筑应用需求的同时，重视设计工作中的突破与创新，建筑的设计大胆、前卫。然而，这些天马行空设计构想对于细节设计完善以及建筑施工带来困难，借助于大数据技术的数据分析功能，可以审核、评价设计方案的合理性，避免上述状况的出现。在大数据的支持下，能够完成海量数据信息的收集、整合，将设计工作转化为一个复杂的数据系统，构建出与具体数据需求相适应的建筑设计体系 [1]。
二、大数据背景下建筑设计的发展优势
1、提升设计科学性
在以往的建筑设计中，对于与设计相关的数据信息也需要进行收集、应用。然而，受到数据信息收集方式的限制，在数据收集的初期阶段中，就存在着明显的数据信息源不准确等问题。这种问题的出现，受到数据测量方式等具体工作的影响，也与数据信息化水平不足，没有构架起海量数据组合而成的信息库有关。在大数据技术的支持下，设计工作中应用的数据信息来源广泛，可以整合以往的真实建筑设计案例，为设计工作提供数据支撑。将设计目标数据、设计方案数据、建筑环境数据等进行整合，提升设计工作总体上的科学性。
2、提升设计系统性
海量数据的整理，能够梳理出在不同设计形态要求下数据信息关系，并且组成一个由数据信息支撑的设计系统。通过这种方式，设计师能够对建筑的安全性、实用性以及美观性三大因素进行量化。对于具有大量数据支撑，形式较为常见的设计工作来说，借助于已有的数据信息基础能够得到直接的设计建议。在较为特殊的建筑设计工作当中，数据信息的支持有所不足，在应用数据设计建议的同时，也要根据具体的设计应用要求以及设计经验，审核建议的合理性，以此提升设计的系统性 [2]。
3、提升设计适应性
设计的适应性，主要是考虑设计与环境、建筑应用需求之间的适应性。借助于大数据所收集整合的海量数据信息，设计人员可以根据精准的设计意见，考虑设计与环境之间的关系。与此同时，在成熟数据挖掘整理技术的支持下，地区中所特有的人文因素、气候因素等也可以转化为数据的形式，为设计工作提供信息支持。
三、大数据背景下建筑设计的改变方式
1、完成数据的收集与整合
大数据与建筑设计的融合，需要通过海量数据信息支持实现。因此，基础的建筑设计数据收集与整理，是决定技术融合水平的关键点。需要从设计行业发展的角度，考虑数据的收集与整合问题。数据信息可以对建筑物的个体状态以及某一类型建筑物的整体状态，进行精准的描述，数据原始材料的收集需要基于已经完成的建筑设计、建筑施工建设以及建筑应用状况进行，确保数据信息收集的全面性。
2、化解建筑设计中存在的矛盾因素
建筑设计中，设计的需求与设计思维、设计状况之间存在着不同程度的矛盾，设计人员需要以建筑为基础，对建筑的内部环境与外部环境进行同时的关注。如，在绿色建筑的设计过程中，设计人员要对室内的采光需求进行关注，通过增加窗户面积的方式，能够更好地满足采光的需求。然而，在这种情况下，建筑物的门窗材料需要进行调整，为了达成更好的隔音效果，门窗材料的价格可能会有大幅度的提升。建筑设计人员，可以通过数据信息的整合，找到平衡矛盾的一个关键点，同时满足多方面的设计工作需求。
3、应用数据思维进行设计创新
在应用数据技术的过程中，建筑设计师可以转换数据信息的收集、整合以及构建方向。除了收集与外部环境、内部环境以及建筑物本身的数据信息之外，可以从建筑评价的角度，收集建筑使用者的行为数据信息，应用这些数据对建筑空间进行合理性的调整。例如，可以展开建筑应用的行为实验，根据建筑内部的空间状况，考虑动线规划的合理性，结合具体的建筑应用需求，借助于大数据信息，完成对动线规划的有效调整 [3]。
结束语：
在大数据发展的背景下，建筑设计迎来了新的发展机遇与调整。为了应对建筑设计行业迎来的挑战，把握发展机遇，需要从行业整体发展的角度，思考大数据背景对于建筑设计的影响，改变设计工作的方式。首先，需要重视数据信息的收集与整合，完成数据信息系统的构建。其次，需要思考建筑设计中存在的矛盾因素，借助于数据信息化解设计工作与其他环节之间的矛盾。另外，专业的设计人员，需要结合數据技术思考设计的创新，给予设计更多的人文关怀。
参考文献
[1]任子豪 .探析大数据时代下的建筑设计 [J].建筑工程技术与设计 ，2018，000（035）：1035.
[2]王腾 ，霍雨佳 .大数据背景下建筑设计的改变 [J].工程技术 （全文版 ）：00025-00025.
[3]高智慧 .数据挖掘辅助住宅建筑设计——大数据背景下住宅建筑设计的回应与改变 [J].低碳世界 ，2018，000（009）：142-143.
关键词：大数据背景;建筑设计;改变研究
引言：建筑设计的水平对于建筑工程的建设以及建筑的应用，均会产生影响。为了提升建筑设计的合理性，需要对信息技术与建筑设计研究的融合应用状况进行关注，借助大数据技术的统计分析功能，建筑设计师能够更为清晰的理解建筑设计的具体需求，分别从整体上与细节上对于建筑的设计状况进行把握，进一步促进建筑设计与智能化技术的融合。
一、当代建筑设计发展的新机遇
当代建筑设计中，可以借助于多学科的理念与技术，这就将设计工作引入到一个综合化的发展轨道当中。建筑设计的综合化发展，使得设计工作突破了传统设计经验的局限，借助于信息化、智能化的技术，设计的精确性、设计工作的效率得到了提升。因此，参与建筑设计的人员，对于设计工作与各类新技术的融合发展有了更多关注，热衷于将其他学科的优秀研究理论与成功应用于建筑设计。从当前的发展基本状况来看，可以说多学科技术的融合，是促进建筑设计行业可持续发展的重要力量。
在建筑设计研究中应用数据挖掘技术，这一技术融合起始于上世纪 90年代中期，数据信息能够精确地为设计人员把握建筑设计功能需求提供帮助，促进建筑空间规划的合理性提升。与此同时，大数据也能够从建筑技术的角度，为建筑设计的工作提出建议。当代建筑设计的流派多样，许多设计人员在考虑现实建筑应用需求的同时，重视设计工作中的突破与创新，建筑的设计大胆、前卫。然而，这些天马行空设计构想对于细节设计完善以及建筑施工带来困难，借助于大数据技术的数据分析功能，可以审核、评价设计方案的合理性，避免上述状况的出现。在大数据的支持下，能够完成海量数据信息的收集、整合，将设计工作转化为一个复杂的数据系统，构建出与具体数据需求相适应的建筑设计体系 [1]。
二、大数据背景下建筑设计的发展优势
1、提升设计科学性
在以往的建筑设计中，对于与设计相关的数据信息也需要进行收集、应用。然而，受到数据信息收集方式的限制，在数据收集的初期阶段中，就存在着明显的数据信息源不准确等问题。这种问题的出现，受到数据测量方式等具体工作的影响，也与数据信息化水平不足，没有构架起海量数据组合而成的信息库有关。在大数据技术的支持下，设计工作中应用的数据信息来源广泛，可以整合以往的真实建筑设计案例，为设计工作提供数据支撑。将设计目标数据、设计方案数据、建筑环境数据等进行整合，提升设计工作总体上的科学性。
2、提升设计系统性
海量数据的整理，能够梳理出在不同设计形态要求下数据信息关系，并且组成一个由数据信息支撑的设计系统。通过这种方式，设计师能够对建筑的安全性、实用性以及美观性三大因素进行量化。对于具有大量数据支撑，形式较为常见的设计工作来说，借助于已有的数据信息基础能够得到直接的设计建议。在较为特殊的建筑设计工作当中，数据信息的支持有所不足，在应用数据设计建议的同时，也要根据具体的设计应用要求以及设计经验，审核建议的合理性，以此提升设计的系统性 [2]。
3、提升设计适应性
设计的适应性，主要是考虑设计与环境、建筑应用需求之间的适应性。借助于大数据所收集整合的海量数据信息，设计人员可以根据精准的设计意见，考虑设计与环境之间的关系。与此同时，在成熟数据挖掘整理技术的支持下，地区中所特有的人文因素、气候因素等也可以转化为数据的形式，为设计工作提供信息支持。
三、大数据背景下建筑设计的改变方式
1、完成数据的收集与整合
大数据与建筑设计的融合，需要通过海量数据信息支持实现。因此，基础的建筑设计数据收集与整理，是决定技术融合水平的关键点。需要从设计行业发展的角度，考虑数据的收集与整合问题。数据信息可以对建筑物的个体状态以及某一类型建筑物的整体状态，进行精准的描述，数据原始材料的收集需要基于已经完成的建筑设计、建筑施工建设以及建筑应用状况进行，确保数据信息收集的全面性。
2、化解建筑设计中存在的矛盾因素
建筑设计中，设计的需求与设计思维、设计状况之间存在着不同程度的矛盾，设计人员需要以建筑为基础，对建筑的内部环境与外部环境进行同时的关注。如，在绿色建筑的设计过程中，设计人员要对室内的采光需求进行关注，通过增加窗户面积的方式，能够更好地满足采光的需求。然而，在这种情况下，建筑物的门窗材料需要进行调整，为了达成更好的隔音效果，门窗材料的价格可能会有大幅度的提升。建筑设计人员，可以通过数据信息的整合，找到平衡矛盾的一个关键点，同时满足多方面的设计工作需求。
3、应用数据思维进行设计创新
在应用数据技术的过程中，建筑设计师可以转换数据信息的收集、整合以及构建方向。除了收集与外部环境、内部环境以及建筑物本身的数据信息之外，可以从建筑评价的角度，收集建筑使用者的行为数据信息，应用这些数据对建筑空间进行合理性的调整。例如，可以展开建筑应用的行为实验，根据建筑内部的空间状况，考虑动线规划的合理性，结合具体的建筑应用需求，借助于大数据信息，完成对动线规划的有效调整 [3]。
结束语：
在大数据发展的背景下，建筑设计迎来了新的发展机遇与调整。为了应对建筑设计行业迎来的挑战，把握发展机遇，需要从行业整体发展的角度，思考大数据背景对于建筑设计的影响，改变设计工作的方式。首先，需要重视数据信息的收集与整合，完成数据信息系统的构建。其次，需要思考建筑设计中存在的矛盾因素，借助于数据信息化解设计工作与其他环节之间的矛盾。另外，专业的设计人员，需要结合數据技术思考设计的创新，给予设计更多的人文关怀。
参考文献
[1]任子豪 .探析大数据时代下的建筑设计 [J].建筑工程技术与设计 ，2018，000（035）：1035.
[2]王腾 ，霍雨佳 .大数据背景下建筑设计的改变 [J].工程技术 （全文版 ）：00025-00025.
[3]高智慧 .数据挖掘辅助住宅建筑设计——大数据背景下住宅建筑设计的回应与改变 [J].低碳世界 ，2018，000（009）：142-143.