基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法

来源 :包装工程 | 被引量 : 4次 | 上传用户：Truth_Tiger

【摘要】

：

目的为了增强哈希序列对任意旋转角度的鲁棒性与识别能力,提出一种基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法。方法首先,利用双线性插值来固定图像的哈希序列长度,获取规则尺寸的图像;借助高斯低通滤波对规则图像完成过滤操作,消除噪声污染和插值误差对哈希生成的影响;将滤波图像转换到YCbCr颜色空间,提取亮度Y分量,增强哈希对亮度调整的鲁棒性;利用极坐标变换LPT方法处理亮度Y分量,输出二次图像;引入

【作者】

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余震何留杰吴婷

【机构】

：

黄河科技学院,中原工学院

【出处】

：

包装工程

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

图像哈希融合鲁棒特征多维尺度变换双线性插值 YCBCR颜色空间 FOURIER变换残差机制 image hashing fusion robust fe

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61379079),河南省国际科技合作基金(144300510007),河南省产学研合作计划(152107000093).

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