【摘 要】
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人脸识别是身份验证中最为关键的一步,因此基于MATLAB软件对人脸识别的各个流程及具体实现方法进行了研究。通过对所获取的图像进行灰度、均衡化以及中值滤波去噪预处理,去除图像中存在的干扰和噪声,得到更为清晰的图像之后基于肤色对待识别对象的脸部进行定位,同时利用灰度积分提取其眼睛部位,将测试图像导入GUI界面,与系统中提前录入的图像进行直方图对比,在匹配成功后显示最终的匹配识别结果。程序仿真结果表明,
【基金项目】
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2021年山东华宇工学院科技计划项目(2021KJ12); 2021年度教学改革研究项目(2021JG01);
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人脸识别是身份验证中最为关键的一步,因此基于MATLAB软件对人脸识别的各个流程及具体实现方法进行了研究。通过对所获取的图像进行灰度、均衡化以及中值滤波去噪预处理,去除图像中存在的干扰和噪声,得到更为清晰的图像之后基于肤色对待识别对象的脸部进行定位,同时利用灰度积分提取其眼睛部位,将测试图像导入GUI界面,与系统中提前录入的图像进行直方图对比,在匹配成功后显示最终的匹配识别结果。程序仿真结果表明,所研究的方法可以很好地完成各部分功能,提高系统识别的准确程度,达到有效识别人脸的目的。
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