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针对水泥熟料28天抗压强度预测存在影响因素多,变量之间相互交叉大,预测精度低的情况。运用MATLAB的神经网络工具箱,分别建立起熟料化学成分、熟料三率值与28天抗压强度之间的BP神经网络预测模型(模型1和模型2)。将模型运用于四川某水泥厂水泥熟料28天抗压强度预测。预测值与实测值的均方差分别为0.8450和0.7577,模型2预测结果优于模型1,说明通过熟料化学成分计算得出的熟料三率值作为输入变量建立的预测模型预测结果更好,从而为水泥熟料强度预测提供了一种有效的方法。