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以国内某350MW超临界机组为例,充分考虑影响石灰石/石膏湿法烟气脱硫效率的主要因素,基于动量改进BP神经网络建立了脱硫效率预测模型。并随机选取该电厂脱硫系统现场运行的15组数据进行仿真预测。结果表明,所建立的烟气脱硫效率预测模型拥有较高的预测精度,对现场运行工作有一定的指导意义。
动量改进BP神经网络在湿法脱硫系统中的应用
【摘 要】
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以国内某350MW超临界机组为例,充分考虑影响石灰石/石膏湿法烟气脱硫效率的主要因素,基于动量改进BP神经网络建立了脱硫效率预测模型。并随机选取该电厂脱硫系统现场运行的15
【机 构】
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山西大学,华能西宁热电有限责任公司
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2016年08期
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