论文部分内容阅读
针对压铸模浇注系统的人工设计目前仍采用经验类比的方法确定内浇口速度与充填时间等两项重要参数,本文在总结归纳了生产现场的大量实践经验后,结合模糊论与人工神经网络BP算法创建了内浇口速度与充填时间的模糊神经网络数学模型,并用Turbo C语言开发了《压铸模浇注系统模糊神经网络GANF1.0》。