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针对压铸模浇注系统的人工设计目前仍采用经验类比的方法确定内浇口速度与充填时间等两项重要参数，本文在总结归纳了生产现场的大量实践经验后，结合模糊论与人工神经网络ＢＰ算法创建了内浇口速度与充填时间的模糊神经网络数学模型，并用Ｔｕｒｂｏ Ｃ语言开发了《压铸模浇注系统模糊神经网络ＧＡＮＦ１．０》。
人工神经网络在压铸模浇注系统中的应用
【摘 要】
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针对压铸模浇注系统的人工设计目前仍采用经验类比的方法确定内浇口速度与充填时间等两项重要参数，本文在总结归纳了生产现场的大量实践经验后，结合模糊论与人工神经网络ＢＰ算法创
【机 构】
：
贵州工业大学,贵州工业大学,550003
【出 处】
：
现代机械
【发表日期】
：
1997年1期
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