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研究基于不同模式特征的多分类器联合问题 ,提出一种新的分类器联合方法。将该方法应用于联机几何图形的识别 ,实验中联合了 3种分类器 ,每种分类器的机制各不相同 ,并且都基于不同的模式特征。将该分类器联合方法与现有的几种联合方法进行实验比较 ,实验结果表明该方法具有较高的识别率。
基于分类器联合的联机图形识别方法研究
【摘 要】
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研究基于不同模式特征的多分类器联合问题 ,提出一种新的分类器联合方法。将该方法应用于联机几何图形的识别 ,实验中联合了 3种分类器 ,每种分类器的机制各不相同 ,并且都基于不同的模式特征。将该分类器联合方法与现有的几种联合方法进行实验比较 ,实验结果表明该方法具有较高的识别率。
【机 构】
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西安电子科技大学,深圳大学
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2003年01期
【基金项目】
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国防预研基金，陕西省自然科学基金
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