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期刊论文
滑动窗口中数据流频繁项集挖掘方法
滑动窗口中数据流频繁项集挖掘方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:okdangdang
【摘 要】
:
根据数据流的流动性与连续性,提出了一种滑动窗口中频繁项集挖掘算法NSW,满足了人们快速获取最近到达数据中频繁项集的需求。该算法采用二进制矩阵表示滑动窗口中的事务列表,
【作 者】
:
张月琴
【机 构】
:
南京工业大学电子与信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2010年16期
【关键词】
:
数据挖掘
数据流
频繁项集
滑动窗口
矩阵
data mining
data stream
frequent itemsets
sliding windo
【基金项目】
:
南京工业大学青年教师学术基金(No.39709013)
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根据数据流的流动性与连续性,提出了一种滑动窗口中频繁项集挖掘算法NSW,满足了人们快速获取最近到达数据中频繁项集的需求。该算法采用二进制矩阵表示滑动窗口中的事务列表,通过直接删除最老事务、不产生候选项集等方法控制时间和空间的开销。实验表明,该算法具有较好的时间和空间效率。
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