【摘 要】
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《机器学习》教学内容理论深、算法多、难度大,难以理解,造成学习兴趣难以维持和提高,采用案例化的教学方法是改善这一困境的有益尝试。该过程可让学生从实际场景入手,由浅入
【机 构】
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桂林航天工业学院理学院,桂林航天工业学院计算机科学与工程学院
【基金项目】
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2019年度桂林航天工业学院教改项目“大数据背景下机器学习课程建设研究”(2019JB28)
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《机器学习》教学内容理论深、算法多、难度大,难以理解,造成学习兴趣难以维持和提高,采用案例化的教学方法是改善这一困境的有益尝试。该过程可让学生从实际场景入手,由浅入深,逐步引导学生解决问题,既巩固已学理论知识,又让学生掌握新课程内容,激发学生的积极性和参与度。给出一个贝叶斯分类器案例教学过程,实践证明,该方法能够有效地帮助学生掌握贝叶斯分类器的分类过程及实际应用现状,并为他们以后的工作打下基础。
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