论文部分内容阅读
考虑定义在多分辨四又树上的广义多分辨似然比，该似然比刻画并且累积SAR（Synthetic Aperture Radar）图像中目标与背景在不同分辨率上的差异，从而增大了目标与背景之间的区分度。提出一种SAR图像无监督分割算法，利用经典的混合模型方法分别估计出广义多分辨似然比中一组密度函数的参数。为了考虑被分类像素与周围像素之间的Markov性，减弱对噪声的敏感性．利用开窗内像素的广义多分辨似然值的和的大小来确定中心像素点的类剐。实验中与通常的分割技术作了比较，也表明该方法不论从分割的精度，对噪声的敏感度