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提出一种基于生成对抗网络的去除车辆图像运动模糊的网络模型.该模型引入多尺度递归网络作为生成对抗网络的生成器,生成器包含3层网络,每层网络中叠加多层残差块,对模糊图像进行由粗糙到精细的处理,并经由判别器进行判别.利用公开数据集PKU-VD进行实验,实验结果表明,由该模型去除运动模糊后的图像比较清晰,可以分辨细节内容,且峰值信噪比达到29.52,优于常用模型.