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[摘 要]大数据时代的发展给人们的生活、学习和生产劳动带来了极大的便利，但是同时也使得很多计算机信息安全问题不断凸显，在大数据环境发展背景下，需要采取措施对计算机信息安全技术对信息数据进行有效地保护。鉴于实际应用，本文对加密技术、認证技术和防火墙技术三种信息安全保护技术进行了初步的分析，主要目的是为了更好地保护计算机信息安全，确保用户的合法权益。
[关键词]计算机信息安全；大数据环境；应用分析
中图分类号：TM532 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）12-0299-01
基于信息技术和计算机技术发展起来的大数据环境同样面临着不可忽视的网络安全和信息安全问题。随着信息技术的不断发展，大数据时代已经来临。大数据时代为人们的生产生活带来了极大的便利，但是同时也让人们的生产、生活和学习活动受到信息安全的威胁。要认识到大数据环境背景下的计算机信息安全问题，并且采取措施做好相应的应对和防御。结合笔者多年的工作经验，本文对大数据环境下的计算机信息安全技术应用进行了相关的分析和探究，以期为计算机信息安全工作提供一定的参考。
一、目前大数据环境下的计算机信息安全工作状况
近年来计算机信息技术已经在各个领域中得到了较为广泛的应用，同时在应用过程中也出现了多种安全威胁，大数据环境下的計算机信息安全威胁主要表现在以下几个方面。首先是由网络病毒感染产生的信息安全问题。计算机网络信息技术的不断发展使得一部分不法分子制造病毒对计算机信息技术应用产生极为恶劣的影响，由于计算机网络病毒具有一定的连带性，一旦感染病毒会对其他的相关软件产生威胁，很容易产生计算机信息网络应用的使用安全隐患，带导致系统崩溃。其次，人为操作也会产生极为严重的计算机信息技术安全问题，虽然计算机互联网技术已经得到了较为广泛的普及，但是并不是所有的人都能够正确的操作计算机，很多人在计算机操作方面存在的漏洞会引起计算机信息安全漏洞的出现，泄露重要的信息和数据。另外，计算机信息网络本身存在的安全漏洞也是导致计算机信息安全问题的重要原因之一，任何的计算机信息技术都不是完美无缺的，都存在着一定的安全漏洞。。最后，网络安全管理措施缺乏也是导致计算机信息安全问题出现的主要原因，信息安全意识缺乏、网络安全监控管理技术缺乏都容易引起信息泄露。
二、大数据环境下计算机信息安全技术的应用
（一）加密技术应用
加密技术的主要应用对象是数据，主要是指对数据的加密，通过相关技术将敏感的明文数据通过加密转变为比较难以识别的密文数据，从而实现对数据的信息安全保护技术。解密是加密技术的应用重点和核心，通过同一加密算法对同一明文进行加密，促使其变为不同的密文，当打开密文的时候，能够利用密匙还原加密，这个过程被称作解密。对称加密和非对称加密是加密技术中的两种最为典型的技术。首先对称加密技术是指在控制过程中对加密和解密使用同样的密匙，在对称加密技术中，密匙的保护是十分重要的因素，在实际应用过程中，DES、3DES技术是最为常用的分组密码算法。对称密匙技术具有加密、解密速度、数字运算量小以及保密程度高的特点，但是在密匙管理方面存在着一定的难度，在信息和数据传递过程中很容易将密匙丢失和泄露，对数据安全产生直接的影响。其次非对密匙技术是指在加密和解密过程中应用不同的密匙，但是在加密密匙方面具有一定的公开性。在理论上来说，公开的加密密文与明文的对照解密密匙进行推算是不可能的，这是非对称密匙应用过程的主要原理。在非对称密匙技术下，每一个用户都有一个公开的密匙和一个私人的密匙，与对称密匙相比，非对称密匙具有分配简单、管理方便的特点，但是在处理速度上比较缓慢。在实际应用过程中，用户要根据自身网络数据信息安全管理的特点选择合适的加密技术，在保证信息数据安全的同时做好技术应用。
（二）认证技术的应用
认证技术也是大数据环境下计算机信息安全技术的一种主要类型。加密技术虽然能够使得计算机信息得到一定程度的安全保障，但是这种程度的保障对于某些数据和信息来说是完全不够的，因此信息鉴别和身份认证技术也是大数据环境下计算机信息安全保护的重要技术措施。在实际应用过程中，认证技术涉及的内容是十分广泛的，常见的有数字摘要、数字信封、数字证书等等。计算机信息安全技术中的认证技术主要是通过鉴别交易者的身份进行的，主要功能是味蕾避免发生信息被篡改、伪造和删除的风险。例如目前作为常用的数字证书认证技术主要是PKI执行机构CA所颁发的用户数字身份证，能够为用户信息的完整性和安全性提供可靠的保障。
（三）防火墙技术的应用
防火墙技术解决计算机信息安全问题的一种比较传统的安全信息技术，主要是通过限制公共数据和服务进入到防火墙内，对防火墙内的相关信息进行安全保护的一种技术。过滤型和应用代理型是防火墙技术应用的两种主要技术类型。
在过滤型技术方面，目前常用的计算机信息安全技术已经开发出静态技术和动态技术两种基本类型。其中静态技术主要是与路由器技术一同产生的，对每个包含已经定义好的规则进行审查的技术，而动态性技术主要是指通过动态设置对过滤条目进行自动的增加或者是更新。在应用代理型方面，主要包括第一代应用网关型防火墙技术和第二代自适应代理型防火墙技术，其中第一代应用网关型防火墙技术主要能够对原本内部发出的数据进行隐藏，具有公认的安全性，而第二代自适应带来型防火墙技术能够对网络中的所有数据进行筛选和保护，具有很强的安全性。与其他计算机信息安全技术相比，防火墙技术具有简单、实用和技术透明的特点，在不更改原有网络应用系统的前提下，能够对相应的安全保护对象进行保护。但是防火墙技术在企业、军事等业务安全要求比较突出的领域内难以达到相应的要求，是一种比较基础的计算机信息安全保护技术和手段。
三、结语
大数据环境是随着计算机技术、网络信息技术的不断发展而发展起来的，由于互联网技术和信息技术具有很强的开放性和共享性，这在给用户带来极大便利的同时，也为用户带来了较高的信息安全风险。为了避免由于信息安全风险带来的危害和损失，需要采取相关的措施做好大数据环境下的计算机信息安全技术工作。因此，探究大数据环境下计算机信息安全技术工作具有十分重要的意义。
参考文献
[1] 大数据时代面临的信息安全机遇与挑战[J].林国勇.信息化建设.2016（01）.
[2] 浅析大数据环境下的个人信息安全保护[J].雷善雨.科技创新导报.2015（32）.
[3] 计算机网络信息安全与保护探究[J].万辉勇，熊小军.网络安全技术与应用.2016（03）.
[4] 大数据时代下计算机网络信息安全[J].柴小伟.计算机与网络.2016（17）.
[关键词]计算机信息安全；大数据环境；应用分析
中图分类号：TM532 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）12-0299-01
基于信息技术和计算机技术发展起来的大数据环境同样面临着不可忽视的网络安全和信息安全问题。随着信息技术的不断发展，大数据时代已经来临。大数据时代为人们的生产生活带来了极大的便利，但是同时也让人们的生产、生活和学习活动受到信息安全的威胁。要认识到大数据环境背景下的计算机信息安全问题，并且采取措施做好相应的应对和防御。结合笔者多年的工作经验，本文对大数据环境下的计算机信息安全技术应用进行了相关的分析和探究，以期为计算机信息安全工作提供一定的参考。
一、目前大数据环境下的计算机信息安全工作状况
近年来计算机信息技术已经在各个领域中得到了较为广泛的应用，同时在应用过程中也出现了多种安全威胁，大数据环境下的計算机信息安全威胁主要表现在以下几个方面。首先是由网络病毒感染产生的信息安全问题。计算机网络信息技术的不断发展使得一部分不法分子制造病毒对计算机信息技术应用产生极为恶劣的影响，由于计算机网络病毒具有一定的连带性，一旦感染病毒会对其他的相关软件产生威胁，很容易产生计算机信息网络应用的使用安全隐患，带导致系统崩溃。其次，人为操作也会产生极为严重的计算机信息技术安全问题，虽然计算机互联网技术已经得到了较为广泛的普及，但是并不是所有的人都能够正确的操作计算机，很多人在计算机操作方面存在的漏洞会引起计算机信息安全漏洞的出现，泄露重要的信息和数据。另外，计算机信息网络本身存在的安全漏洞也是导致计算机信息安全问题的重要原因之一，任何的计算机信息技术都不是完美无缺的，都存在着一定的安全漏洞。。最后，网络安全管理措施缺乏也是导致计算机信息安全问题出现的主要原因，信息安全意识缺乏、网络安全监控管理技术缺乏都容易引起信息泄露。
二、大数据环境下计算机信息安全技术的应用
（一）加密技术应用
加密技术的主要应用对象是数据，主要是指对数据的加密，通过相关技术将敏感的明文数据通过加密转变为比较难以识别的密文数据，从而实现对数据的信息安全保护技术。解密是加密技术的应用重点和核心，通过同一加密算法对同一明文进行加密，促使其变为不同的密文，当打开密文的时候，能够利用密匙还原加密，这个过程被称作解密。对称加密和非对称加密是加密技术中的两种最为典型的技术。首先对称加密技术是指在控制过程中对加密和解密使用同样的密匙，在对称加密技术中，密匙的保护是十分重要的因素，在实际应用过程中，DES、3DES技术是最为常用的分组密码算法。对称密匙技术具有加密、解密速度、数字运算量小以及保密程度高的特点，但是在密匙管理方面存在着一定的难度，在信息和数据传递过程中很容易将密匙丢失和泄露，对数据安全产生直接的影响。其次非对密匙技术是指在加密和解密过程中应用不同的密匙，但是在加密密匙方面具有一定的公开性。在理论上来说，公开的加密密文与明文的对照解密密匙进行推算是不可能的，这是非对称密匙应用过程的主要原理。在非对称密匙技术下，每一个用户都有一个公开的密匙和一个私人的密匙，与对称密匙相比，非对称密匙具有分配简单、管理方便的特点，但是在处理速度上比较缓慢。在实际应用过程中，用户要根据自身网络数据信息安全管理的特点选择合适的加密技术，在保证信息数据安全的同时做好技术应用。
（二）认证技术的应用
认证技术也是大数据环境下计算机信息安全技术的一种主要类型。加密技术虽然能够使得计算机信息得到一定程度的安全保障，但是这种程度的保障对于某些数据和信息来说是完全不够的，因此信息鉴别和身份认证技术也是大数据环境下计算机信息安全保护的重要技术措施。在实际应用过程中，认证技术涉及的内容是十分广泛的，常见的有数字摘要、数字信封、数字证书等等。计算机信息安全技术中的认证技术主要是通过鉴别交易者的身份进行的，主要功能是味蕾避免发生信息被篡改、伪造和删除的风险。例如目前作为常用的数字证书认证技术主要是PKI执行机构CA所颁发的用户数字身份证，能够为用户信息的完整性和安全性提供可靠的保障。
（三）防火墙技术的应用
防火墙技术解决计算机信息安全问题的一种比较传统的安全信息技术，主要是通过限制公共数据和服务进入到防火墙内，对防火墙内的相关信息进行安全保护的一种技术。过滤型和应用代理型是防火墙技术应用的两种主要技术类型。
在过滤型技术方面，目前常用的计算机信息安全技术已经开发出静态技术和动态技术两种基本类型。其中静态技术主要是与路由器技术一同产生的，对每个包含已经定义好的规则进行审查的技术，而动态性技术主要是指通过动态设置对过滤条目进行自动的增加或者是更新。在应用代理型方面，主要包括第一代应用网关型防火墙技术和第二代自适应代理型防火墙技术，其中第一代应用网关型防火墙技术主要能够对原本内部发出的数据进行隐藏，具有公认的安全性，而第二代自适应带来型防火墙技术能够对网络中的所有数据进行筛选和保护，具有很强的安全性。与其他计算机信息安全技术相比，防火墙技术具有简单、实用和技术透明的特点，在不更改原有网络应用系统的前提下，能够对相应的安全保护对象进行保护。但是防火墙技术在企业、军事等业务安全要求比较突出的领域内难以达到相应的要求，是一种比较基础的计算机信息安全保护技术和手段。
三、结语
大数据环境是随着计算机技术、网络信息技术的不断发展而发展起来的，由于互联网技术和信息技术具有很强的开放性和共享性，这在给用户带来极大便利的同时，也为用户带来了较高的信息安全风险。为了避免由于信息安全风险带来的危害和损失，需要采取相关的措施做好大数据环境下的计算机信息安全技术工作。因此，探究大数据环境下计算机信息安全技术工作具有十分重要的意义。
参考文献
[1] 大数据时代面临的信息安全机遇与挑战[J].林国勇.信息化建设.2016（01）.
[2] 浅析大数据环境下的个人信息安全保护[J].雷善雨.科技创新导报.2015（32）.
[3] 计算机网络信息安全与保护探究[J].万辉勇，熊小军.网络安全技术与应用.2016（03）.
[4] 大数据时代下计算机网络信息安全[J].柴小伟.计算机与网络.2016（17）.