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在建立非特定人普通话四声语调语音数据库的基础上,采用Mel频率倒谱系数(MFCCs)对语音数据进行特征参数的提取,并利用支持向量机(SVM)对语音中的四种声调进行了训练和识别研究。实验结果表明MFCCs和SVM的结合得到的平均识别率达到了97.6%。
基于SVM的非特定人声调识别的研究
【摘 要】
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在建立非特定人普通话四声语调语音数据库的基础上,采用Mel频率倒谱系数(MFCCs)对语音数据进行特征参数的提取,并利用支持向量机(SVM)对语音中的四种声调进行了训练和识别研究。实验结果表明MFCCs和SVM的结合得到的平均识别率达到了97.6%。
【机 构】
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重庆工学院数理学院,重庆大学数理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年09期
【基金项目】
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国家教育部新世纪人才支持计划I（the New Century Excellent Talent Foundation from MOE Of China under Grant No.NCET-07-0903）,重庆市自然科学基金：（the Natural Science Foundation of Chongqing city of China under Grant No.CSTC,2006
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