【摘 要】
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书法字的骨架提取即细化是书法风格研究的重要先决步骤。针对常见细化算法结果中产生的锯齿、非单像素、分叉点畸变和毛刺等问题进行改进。引入一种旋转不变性的细化算法得到
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61401355);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(2013JK1135);西安市碑林区科技计划资助项目(GX1410)
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书法字的骨架提取即细化是书法风格研究的重要先决步骤。针对常见细化算法结果中产生的锯齿、非单像素、分叉点畸变和毛刺等问题进行改进。引入一种旋转不变性的细化算法得到汉字的中轴线。接着分以下两步进行优化：首先在保证图像连通的条件下进行单像素化处理;其次引入最大圆方法进行分叉点合并。实验结果表明,两步法得到的细化结果是单像素且无毛刺和分叉点的,为后续笔画提取和书法风格研究奠定良好的基础。
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