【摘 要】
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自适应编码调制(adaptive coded modulation,ACM)技术是一种提高无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)数据链吞吐量性能的有效方法,信道估计的准确性是决定ACM系统性能的关键
【基金项目】
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国家自然科学基金(61403093);国防科技项目基金(0104041);中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCFP201769);上海航天科技创新基金(SAST2017-111);天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室开放基金(2016-ZW-KFJJ-04)资助课题
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自适应编码调制(adaptive coded modulation,ACM)技术是一种提高无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)数据链吞吐量性能的有效方法,信道估计的准确性是决定ACM系统性能的关键因素之一,直接影响UAV数据链的吞吐量性能。首先对Nakagami衰落信道进行分析建模,推导了信号经过衰落信道后的表示方法。其次对Nakagami衰落信道下基于多进制数字相位调制(multiple phase shift keying,MPSK)的信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)估计算法进行推导和分析,仿真结果表明三阶矩(third-order moments,M3)SNR估计算法比传统的二阶矩四阶矩(second and fourth moments,M2M4)SNR估计算法具有更好的估计性能。最后,针对Nakagami衰落信道下的现有估计算法对非恒包络调制信号估计性能差的问题,提出了一种适用于非恒包络的16阶振幅移相键控(amplitude phase shift keying,APSK)信号的加权SNR估计算法,该算法利用接收信号的先验信息和信号的阶矩关系进行SNR估计,具有复杂度低,估计精度高等优势。理论分析与仿真结果表明:所提出的算法可以有效地对16APSK调制信号进行SNR估计,且相比于M2M4算法,利用M3信息进行信道估计的加权SNR估计算法具有更高的估计精度。
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