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从客户信息多维考虑,结合K-means算法原有思想,通过多维聚合来实现对大量客户信息的分类聚合,通过比较数据伸缩率及扩展率来比较了Hadoop上的性能。
基于K-means的多维聚类算法在客户信息中的应用
【摘 要】
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从客户信息多维考虑,结合K-means算法原有思想,通过多维聚合来实现对大量客户信息的分类聚合,通过比较数据伸缩率及扩展率来比较了Hadoop上的性能。
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江市丹徒区科学技术局
【出 处】
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软件
【发表日期】
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2020年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572242)
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