QIAEA算法研究及其在重油热解参数估计中的应用

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AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法是一种基于Alopex的群体进化算法。本文在AEA的基础上提出了一种改进的算法QIAEA。QIAEA将AEA和二次插值法进行结合,极大提高了算法的收敛速度和精度。经过与ABC、GABC及AEA、LAEA的对比测试,证明此改进的有效性。最后我们将QIAEA应用在重油热解模型的参数估计中,进一步检验QIAEA的性能。 AEA (Alopex-based evolutionary algorithm) algorithm is based on Alopex’s population evolutionary algorithm. Based on the AEA, this paper presents an improved algorithm QIAEA. QEAEA combines AEA with quadratic interpolation, which greatly improves the convergence speed and accuracy of the algorithm. After comparing with ABC, GABC and AEA, LAEA, the effectiveness of this improvement is proved. Finally, we apply QIAEA to the parameter estimation of heavy oil pyrolysis model to further test the performance of QIAEA.
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