【摘 要】
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Pohlig-Hellman算法的优点是计算速度快,缺点是需要群的阶是光滑的.Pollardρ算法的优点是不受群结构的限制,缺点是属于概率算法,计算的准确性低于Pohlig-Hellman算法.学者很
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61070162,71071028);甘肃省高等学校科学研究项目(2015B-136)
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Pohlig-Hellman算法的优点是计算速度快,缺点是需要群的阶是光滑的.Pollardρ算法的优点是不受群结构的限制,缺点是属于概率算法,计算的准确性低于Pohlig-Hellman算法.学者很少关注Pollardρ和Pohlig-Hellman两个算法的有效融合,针对这一问题,结合两个算法各自的长处,提出一种基于Pohlig-Hellman的Pollardρ混合离散对数迭代求解算法.算法的思想是:当阶的素因子小于等于光滑界时,使用Pohlig-Hellman算法迭代计算;当阶的素因子大于光滑界时,
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