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利用经验模态分解(EMD)和整体经验模态分解(EEMD)方法,将BJFS站2000~2015年高程时间序列进行分解,发现其不仅存在1a、0.5a、0.25a、2个月、1个月以及长周期等周期项,还存在以往方法很难探测出来的近似2a周期信号。与EMD分解结果对比,整体经验模态分解可以明显减弱模式混叠现象。对各分量进行Hilbert变换(HHT),得到时间-频率-能量的Hilbert频谱图。结果表明,年周期和2a周期变化是高程运动的主要贡献项。利用小波变换方法对比验证EEMD的分解结果表明,与小波分析相比