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摘 要：在贵州省践行“低碳发展”之路上，处理好经济增长与碳排放量的关系尤为重要。主要采用Tapio解耦模型（其采用弹性概念，可以动态地反映变量之间的解耦关系）对贵州省2004—2014年的经济增长与碳排放量进行变量分析，得出贵州省低碳发展从无到有、从忽视到重视，再到全力践行的发展过程，并总结提出若干切实可行的建议。
关键词：贵州省;碳排放量;经济增长;解耦理论
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）27-0178-03
引言
自1992年5月9日《联合国气候变化框架公约（UNFCCC）》的签署，到2005年初作为补充条款的《京都协定书》强制生效，再到2009年12月召开的联合国气候会议上由《哥本哈根协议》引发的激烈讨论，表明在全球范围内，以全球变暖为主要特征的气候变化问题日趋严重并且亟待解决。在这一大背景下，要减缓全球变暖进程，最主要的便是减少温室气体诸如二氧化碳、氟利昂、甲烷等的排放，而由此衍生出的“低碳”概念备受关注，“低碳经济”作为新的发展模式更是广为传播。在全国“低碳城市”的建设浪潮中，作为西南地区的贵州省举全省之力践行。而在“低碳城市”的创建中，如何正确处理好经济增长与碳排放量的关系成为重中之重。
目前，学术界对于经济增长与碳排放量的理论，早前多为基于EKC（环境库兹涅茨）曲线的相关研究（林伯强等，2009;许广月等，2014），而近几年的相关研究集中于基于解耦理论的分析和评估。查建平、唐方方、傅浩（2011）着重于工业经济方面的研究，他们考察了2004—2009年间经济增长与碳排放之间的关系，提出改善能源结构、推进产业结构优化升级的措施;周五七（2013）的重点则放在了区域工业以及其产出与碳排放量的解耦比较，通过对1998—2014年间碳排放量以及工业产出做出的解耦弹性分析，可以得出工业领域大部分呈现相对解耦状态的结论;王礼刚（2014）的研究对象为贵州，他列出了大量数据用于比较分析贵州省在改革开放以来所表现出的经济发展与碳排放量的关系。
综上所述，当前学术界对于经济增长与碳排放量之间相互关系的理论研究百花齐放，但是基于解耦关系的研究多从宏观着手，对于具体地区的具体分析也并未涉及到位于西南地区的重要省份——贵州。本文借鉴已有的基于解耦关系研究方法，以贵州省为研究对象，以2004—2014年为研究区间，对其经济增长与碳排放量的关系进行探究与剖析，并在此基础上得出相关结论并尝试提出建议。
一、模型与数据
解耦理论的模型存在多种类型，本文主要采用Tapio解耦模型（其采用弹性概念，能够动态地反映各个变量之间的解耦关系）对贵州省某一时间段（2004—2014年）的经济增长与碳排放量进行变量分析。
解耦弹性指数：
T=
由上式可得，T=解耦理论的弹性指数，C=碳排放量，GDP=生产总值，ΔC=碳排放量的变化率，ΔGDP=生产总值的变化率。根据T、ΔC、ΔGDP的不同可将解耦划分为如下几类（见下页表1）。
二、数据选取与计算
由下页表1可见，要得到贵州省历年的解耦弹性指数T，则必须要计算出碳排放量变化率、生产总值变化率。
本文所列数据来源于中国国家统计局历年《中国统计年鉴》以及《中国能源统计年鉴》，其中，用贵州省人均GDP表示经济增长，并计算出贵州省历年生产总值变化率;用表2所列碳排放系数（因为计算碳排放量系数的公式繁杂，现用较为常用的一组数据计算分析）来计算贵州省历年碳排放量，继而计算出碳排放量变化率，最终得出贵州省碳排放量与经济发展的解耦状况（见表3）。
表3显示，贵州省的经济发展过程自2004年以来出现了不小的变动：有比较多的年份呈现出了扩张负解耦抑或是增长连结状态，这些现象表明贵州省在这几年的经济发展速度较其碳排放量的增长速度来说十分缓慢;与此同时，在另一部分的时间内表现出了强解耦乃至强负解耦状态，由此可见贵州省在这一段时间节能减排工作有了很大进展，发展省内低碳经济已经有了些许成果。从整体来看，这一阶段（2004—2014年）贵州省的总体经济发展态势和碳排放量的解耦状态可以总结成以下两个阶段：
阶段一（2004—2011年），这一阶段中，除去2005年和2006年出现的两个强解耦状态不谈，贵州省碳排放量的增长速度总体来看较为快速，最突出的年份是2007年，其碳排放量的增长速度是30.1%，超出经济总量的增长速度近7倍。原因可以推测与当时的国内外经济环境有关：亚洲金融危机给世界经济带来的冲击和影响逐渐消退，世界范围内各国经济迅猛发展，同时滋生了迅速拓张的国际贸易;但另一方面，由于贵州省本身的发展条件较差，交通不便、产业结构落后、发展所需的资源匮乏以及地理位置偏僻等等弊病，导致其市场并未因全球经济增长而有所回应，因此贵州省在此阶段并未有较大发展。
阶段二（2012—2014年），在这一阶段中，贵州省的经济有了较为明显的增长，而且碳排放量骤降，整体形势优越，尤其是在2012—2014年的三年之间，贵州省连续呈现出了强解耦或弱解耦的表现状态，这些与贵州省那个阶段的经济表现（经济发展回暖、市场活跃度提升以及市场竞争力增强等）不无关系。
结论与启示
由于贵州省独特的地理位置，使得其在经济发展过程中处处被动，处于劣势状态;但另一方面，因为贵州位于云贵高原、植被茂密，因而有其天然的环境优势。因此，贵州省的经济发展，要在充分利用好自身环境优势的前提下，寻求适合自身实际的独特的发展道路。因此，关于正确处理好经济增长与碳排放量的关系，实现整体发展，现提出以下几点建议： 充分发挥自身环境优势，将“低碳”置于永远的第一位。贵州省群山遍布，风景秀丽，民俗独树，要大力贯彻“青山绿水也是优势”的思想，发展低碳旅游业和低碳服务业。要在切实保护好当前环境的前提下进一步扩大绿化面积，尤其是城市的绿化面积，可以选择引进外部优秀的环保发展案例和优秀的高端人才，结合贵州省自身独特的自然和人文环境，总结出适合自身的、独特的低碳发展模式。
充分审视自身发展问题，优化更正。贵州省现今的经济发展在很大程度上是牺牲了大量自然能源和环境资源的结果，在目前展现强劲发展势头的工业方面，贵州省各个产业要敢于“破而后立”，摒弃过去的高耗能生产方式和粗放型产业结构，逐渐减少对高耗能、高碳排放量能源的依赖，要寻求更加低碳的生产方式，加强能源的重复利用，节能减耗。
加强低碳宣传，倡导低碳生活。贵州省政府和各个企业要加强低碳生活的宣传，使人们能够系统全面地了解以“低碳”为核心的日常观念和生活行为，逐步改善之前固有的思维模式，支持和践行“低碳生活”。与此同时，要努力寻求新型环保科技的生活和发展模式，做到“低碳生活，环保发展”，使贵州省成为真正的“低碳”省区。
参考文献：
[1] 林伯强，蒋竺均.中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J].管理世界，2009，（4）.
[2] 许广月，宋德勇.中国碳排放环境库兹涅茨曲线的实证研究——基于省域面板数据[J].中国工业经济，2014，（5）.
[3] 查建平，唐方方，傅浩.中国能源消费碳排放与工业经济增长——一个解耦理论视角的实证分析[J].当代经济科学，2011，（6）.
[4] 周五七.基于解耦理论的中国工业低碳转型进程评估[J].石家庄经济学院学报，2013，（3）.
[5] 王礼刚.碳排放与经济增长的实证研究——基于贵州的面板数据[J].西南民族大学学报：人文社科版，2014，（9）.
[6] 王伟.贵州省能源消费、碳排放量与经济增长研究[D].贵阳：贵州财经大学硕士学位论文，2013.
[7] 谢松.贵州的能源消费与经济增长[J].贵州社会科学，2007，（12）.[责任编辑 王玉妹]
关键词：贵州省;碳排放量;经济增长;解耦理论
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）27-0178-03
引言
自1992年5月9日《联合国气候变化框架公约（UNFCCC）》的签署，到2005年初作为补充条款的《京都协定书》强制生效，再到2009年12月召开的联合国气候会议上由《哥本哈根协议》引发的激烈讨论，表明在全球范围内，以全球变暖为主要特征的气候变化问题日趋严重并且亟待解决。在这一大背景下，要减缓全球变暖进程，最主要的便是减少温室气体诸如二氧化碳、氟利昂、甲烷等的排放，而由此衍生出的“低碳”概念备受关注，“低碳经济”作为新的发展模式更是广为传播。在全国“低碳城市”的建设浪潮中，作为西南地区的贵州省举全省之力践行。而在“低碳城市”的创建中，如何正确处理好经济增长与碳排放量的关系成为重中之重。
目前，学术界对于经济增长与碳排放量的理论，早前多为基于EKC（环境库兹涅茨）曲线的相关研究（林伯强等，2009;许广月等，2014），而近几年的相关研究集中于基于解耦理论的分析和评估。查建平、唐方方、傅浩（2011）着重于工业经济方面的研究，他们考察了2004—2009年间经济增长与碳排放之间的关系，提出改善能源结构、推进产业结构优化升级的措施;周五七（2013）的重点则放在了区域工业以及其产出与碳排放量的解耦比较，通过对1998—2014年间碳排放量以及工业产出做出的解耦弹性分析，可以得出工业领域大部分呈现相对解耦状态的结论;王礼刚（2014）的研究对象为贵州，他列出了大量数据用于比较分析贵州省在改革开放以来所表现出的经济发展与碳排放量的关系。
综上所述，当前学术界对于经济增长与碳排放量之间相互关系的理论研究百花齐放，但是基于解耦关系的研究多从宏观着手，对于具体地区的具体分析也并未涉及到位于西南地区的重要省份——贵州。本文借鉴已有的基于解耦关系研究方法，以贵州省为研究对象，以2004—2014年为研究区间，对其经济增长与碳排放量的关系进行探究与剖析，并在此基础上得出相关结论并尝试提出建议。
一、模型与数据
解耦理论的模型存在多种类型，本文主要采用Tapio解耦模型（其采用弹性概念，能够动态地反映各个变量之间的解耦关系）对贵州省某一时间段（2004—2014年）的经济增长与碳排放量进行变量分析。
解耦弹性指数：
T=
由上式可得，T=解耦理论的弹性指数，C=碳排放量，GDP=生产总值，ΔC=碳排放量的变化率，ΔGDP=生产总值的变化率。根据T、ΔC、ΔGDP的不同可将解耦划分为如下几类（见下页表1）。
二、数据选取与计算
由下页表1可见，要得到贵州省历年的解耦弹性指数T，则必须要计算出碳排放量变化率、生产总值变化率。
本文所列数据来源于中国国家统计局历年《中国统计年鉴》以及《中国能源统计年鉴》，其中，用贵州省人均GDP表示经济增长，并计算出贵州省历年生产总值变化率;用表2所列碳排放系数（因为计算碳排放量系数的公式繁杂，现用较为常用的一组数据计算分析）来计算贵州省历年碳排放量，继而计算出碳排放量变化率，最终得出贵州省碳排放量与经济发展的解耦状况（见表3）。
表3显示，贵州省的经济发展过程自2004年以来出现了不小的变动：有比较多的年份呈现出了扩张负解耦抑或是增长连结状态，这些现象表明贵州省在这几年的经济发展速度较其碳排放量的增长速度来说十分缓慢;与此同时，在另一部分的时间内表现出了强解耦乃至强负解耦状态，由此可见贵州省在这一段时间节能减排工作有了很大进展，发展省内低碳经济已经有了些许成果。从整体来看，这一阶段（2004—2014年）贵州省的总体经济发展态势和碳排放量的解耦状态可以总结成以下两个阶段：
阶段一（2004—2011年），这一阶段中，除去2005年和2006年出现的两个强解耦状态不谈，贵州省碳排放量的增长速度总体来看较为快速，最突出的年份是2007年，其碳排放量的增长速度是30.1%，超出经济总量的增长速度近7倍。原因可以推测与当时的国内外经济环境有关：亚洲金融危机给世界经济带来的冲击和影响逐渐消退，世界范围内各国经济迅猛发展，同时滋生了迅速拓张的国际贸易;但另一方面，由于贵州省本身的发展条件较差，交通不便、产业结构落后、发展所需的资源匮乏以及地理位置偏僻等等弊病，导致其市场并未因全球经济增长而有所回应，因此贵州省在此阶段并未有较大发展。
阶段二（2012—2014年），在这一阶段中，贵州省的经济有了较为明显的增长，而且碳排放量骤降，整体形势优越，尤其是在2012—2014年的三年之间，贵州省连续呈现出了强解耦或弱解耦的表现状态，这些与贵州省那个阶段的经济表现（经济发展回暖、市场活跃度提升以及市场竞争力增强等）不无关系。
结论与启示
由于贵州省独特的地理位置，使得其在经济发展过程中处处被动，处于劣势状态;但另一方面，因为贵州位于云贵高原、植被茂密，因而有其天然的环境优势。因此，贵州省的经济发展，要在充分利用好自身环境优势的前提下，寻求适合自身实际的独特的发展道路。因此，关于正确处理好经济增长与碳排放量的关系，实现整体发展，现提出以下几点建议： 充分发挥自身环境优势，将“低碳”置于永远的第一位。贵州省群山遍布，风景秀丽，民俗独树，要大力贯彻“青山绿水也是优势”的思想，发展低碳旅游业和低碳服务业。要在切实保护好当前环境的前提下进一步扩大绿化面积，尤其是城市的绿化面积，可以选择引进外部优秀的环保发展案例和优秀的高端人才，结合贵州省自身独特的自然和人文环境，总结出适合自身的、独特的低碳发展模式。
充分审视自身发展问题，优化更正。贵州省现今的经济发展在很大程度上是牺牲了大量自然能源和环境资源的结果，在目前展现强劲发展势头的工业方面，贵州省各个产业要敢于“破而后立”，摒弃过去的高耗能生产方式和粗放型产业结构，逐渐减少对高耗能、高碳排放量能源的依赖，要寻求更加低碳的生产方式，加强能源的重复利用，节能减耗。
加强低碳宣传，倡导低碳生活。贵州省政府和各个企业要加强低碳生活的宣传，使人们能够系统全面地了解以“低碳”为核心的日常观念和生活行为，逐步改善之前固有的思维模式，支持和践行“低碳生活”。与此同时，要努力寻求新型环保科技的生活和发展模式，做到“低碳生活，环保发展”，使贵州省成为真正的“低碳”省区。
参考文献：
[1] 林伯强，蒋竺均.中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J].管理世界，2009，（4）.
[2] 许广月，宋德勇.中国碳排放环境库兹涅茨曲线的实证研究——基于省域面板数据[J].中国工业经济，2014，（5）.
[3] 查建平，唐方方，傅浩.中国能源消费碳排放与工业经济增长——一个解耦理论视角的实证分析[J].当代经济科学，2011，（6）.
[4] 周五七.基于解耦理论的中国工业低碳转型进程评估[J].石家庄经济学院学报，2013，（3）.
[5] 王礼刚.碳排放与经济增长的实证研究——基于贵州的面板数据[J].西南民族大学学报：人文社科版，2014，（9）.
[6] 王伟.贵州省能源消费、碳排放量与经济增长研究[D].贵阳：贵州财经大学硕士学位论文，2013.
[7] 谢松.贵州的能源消费与经济增长[J].贵州社会科学，2007，（12）.[责任编辑 王玉妹]