【摘 要】
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双向聚类分析是一种数据挖掘方法，借助软件图形聚类工具包（gCLUTO）与书目共现分析系统（BICOMB），可实现文本数据的提取和结果的三维可视化表达。文献计量学作为开展文献数据分析、了解研究热点的关键手段，其实施依赖统计分析方法的应用。面对目前数据获取和利用模式的转变，传统的统计分析方法的局限性逐渐显露，对此，数据挖掘方法的应用有望给数据的处理提供新的途径。在医学研究领域内，把双向聚类分析引入文献
【机 构】
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北京中医药大学第一临床医学院推拿疼痛科
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（No.81830115）；
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双向聚类分析是一种数据挖掘方法，借助软件图形聚类工具包（gCLUTO）与书目共现分析系统（BICOMB），可实现文本数据的提取和结果的三维可视化表达。文献计量学作为开展文献数据分析、了解研究热点的关键手段，其实施依赖统计分析方法的应用。面对目前数据获取和利用模式的转变，传统的统计分析方法的局限性逐渐显露，对此，数据挖掘方法的应用有望给数据的处理提供新的途径。在医学研究领域内，把双向聚类分析引入文献计量学研究，将为海量文献数据的挖掘提供一种可行的方法。
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