【摘 要】
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情感分析已经成为当今自然语言处理领域的热点问题。对于文本的自动化、半监督式的情感分析研究具有广泛的理论和实用价值。基于情感词典的情感倾向分析方法是文本情感分析的
【基金项目】
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日立企业合作(中国社交媒体的分析服务系统)资助项目;中国人民大学科学研究基金(10XNI029)资助项目;北京市自然科学基金(4132067)资助项目;国家自然科学基金(71271211)资助项目
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情感分析已经成为当今自然语言处理领域的热点问题。对于文本的自动化、半监督式的情感分析研究具有广泛的理论和实用价值。基于情感词典的情感倾向分析方法是文本情感分析的一种重要手段。然而，中文词汇在不同领域中的情感倾向不尽相同，一词多义现象明显。同时，不同领域中的情感词也具有专业性、领域性的特点。针对这些问题，本文提出一种基于词向量相似度的半监督情感极性判断算法（Sentiment orientation from word vector，SO-WV），并依据该算法设计出一种跨领域的中文情感词典构建方法。实验证明
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