【摘 要】
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基于符号有向图（SDG）的故障诊断具有良好的完备性、易于解释性，但是其不足为分辨率差，因此，提出了基于模糊SDG模型和模糊推理相结合的半定量故障诊断方法。将节点变量变为模糊变量
【机 构】
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哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心
【基金项目】
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863国家高技术研究发展计划(2003AA735080)
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基于符号有向图（SDG）的故障诊断具有良好的完备性、易于解释性，但是其不足为分辨率差，因此，提出了基于模糊SDG模型和模糊推理相结合的半定量故障诊断方法。将节点变量变为模糊变量使节点承载了更多的定量信息，节点间的定性关系通过模糊关系矩阵来表达，通过模糊推理判断相容支路找出故障源候选集合，通过部件故障概率和传播故障权重对候选故障源进行故障可能性的排序。最后应用该方法建立了某卫星一次电源系统的诊断模型，并进行了故障诊断仿真，结果表明该方法有效地提高了诊断的分辨率，适用于航天器在轨故障诊断。
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