【摘 要】
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现代舰船的航行主要是依靠航海雷达来获取各项参数,近年来,利用航海雷达图像对海表面风矢量信息的反演受到了国内外专家学者的关注。基于此,本文提出了一种基于梯度算法和BP
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现代舰船的航行主要是依靠航海雷达来获取各项参数,近年来,利用航海雷达图像对海表面风矢量信息的反演受到了国内外专家学者的关注。基于此,本文提出了一种基于梯度算法和BP神经网络模型对海面风场进行反演的算法,希望能够为广大读者带来帮助。
In recent years, the inversion of sea surface wind vector information using marine radar images has drawn the attention of domestic and foreign experts and scholars. Based on this, this paper presents an algorithm based on gradient algorithm and BP neural network model to invert the sea surface wind field, hoping to bring help to the readers.
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