【摘 要】
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摘 要:为了对驾驶过程中手持電话打手机的行为进行实时监测,提出了一种基于YOLOV3算法的驾驶员打手机行为监测方法。在此基础上提出采用肤色识别驾驶员嘴部特征,语音检测,信号检测作为辅助判据,以提高驾驶员肤色检测的精度和效率。实验结果表明:该方法能够有效检测出驾驶员在驾驶过程中打电话的不良驾驶行为。 关键词:人脸识别;神经网络;深度学习;YOLOV3 (南京理工大学 江苏 南京 210094)
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摘 要:为了对驾驶过程中手持電话打手机的行为进行实时监测,提出了一种基于YOLOV3算法的驾驶员打手机行为监测方法。在此基础上提出采用肤色识别驾驶员嘴部特征,语音检测,信号检测作为辅助判据,以提高驾驶员肤色检测的精度和效率。实验结果表明:该方法能够有效检测出驾驶员在驾驶过程中打电话的不良驾驶行为。
关键词:人脸识别;神经网络;深度学习;YOLOV3
(南京理工大学 江苏 南京 210094)
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