【摘 要】
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图像分割是数字图像处理和计算机视觉的重要研究领域，其目的是将图像分割成互不相交的几个子区域．文章引入分片常数水平集思想，每个区域用一个单独的常数表示．无论图像被分割成几
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图像分割是数字图像处理和计算机视觉的重要研究领域，其目的是将图像分割成互不相交的几个子区域．文章引入分片常数水平集思想，每个区域用一个单独的常数表示．无论图像被分割成几个不同的子区域，只需要求解出一个水平集函数．本文提出的分割法避免了水平集初始化位置引起的分割效果不同的问题．由于没有使用不可微的Delta函数和Heaviside函数，本文的能量泛函是局部凸且可微的．大量的实验数据对比显示本文分割更高效．除此之外，新模型对强破坏性噪声具有鲁棒性．
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