【摘 要】
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针对数据中心能量管理问题,采用蒙特卡罗仿真方法处理风电出力、电价以及工作负载需求的随机性,基于随机规划,建立了数据中心微电网能量管理的混合整数线性规划(MILP)模型。
【机 构】
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上海工程技术大学机械与汽车工程学院; 上海大学上海市智能制造及机器人重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61703268);上海市智能制造及机器人重点实验室开放课题基金(zk1703)资助项目
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针对数据中心能量管理问题,采用蒙特卡罗仿真方法处理风电出力、电价以及工作负载需求的随机性,基于随机规划,建立了数据中心微电网能量管理的混合整数线性规划(MILP)模型。模型以数据中心微电网运行成本最小化为目标,考虑了工作负载均衡、分布式发电机组、储能电池以及服务器集群最小开关机等约束。与采用预测值的确定模型相比,随机模型下所有服务器集群开启才能应对风电出力、电价以及工作负载需求等随机性的影响,虽然随机模型的电力交互功率偏低,运行成本支出比确定模型略高了72.508美元,但能更有效地应对随机因素对模型的影响。
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