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【摘 要】 煤炭作为我国第一大能源，其生产能否得到保证，直接影响到这个国家和社会的生活生产。煤矿的安全生产作为现阶段采煤工作的重点，其机械设备也收到的重要的关注。但是煤矿机械在运转过程中，会发生一定几率的故障，给开采的进度带来了严重的影响。本文就煤矿机械的故障诊断技术进行总结介绍，并提出了相应的维修技术，以促进煤矿产业朝着和谐、稳定、安全的方向发展。
【关键词】 煤矿；机械故障；诊断技术；维修
前言：
随着经济的不断发展，煤矿行业的市场竞争力日益增加，导致煤矿企业处于不利的发展状态。同时国外煤炭质优价廉，进口数量有可能增加；煤炭生产总量过大，造成生产结构不合理；另外采煤技术比较落后，安全设备不完善，存在较多的安全隐患。科学技术的不断进步，致使我国煤矿机械化程度越来越高，在煤矿生产过程中，由于机械设备长时间处于恶劣的环境下，使煤矿开采过程中出现很多故障，影响着煤矿开采工作的进度和安全。因此必须加强对煤矿机械故障的诊断技术和维修方案，确保煤矿机电设备随时都能保持在最佳的运行状态，为煤矿的增产高效、安全生产做出应有的贡献。
一、煤矿机械的故障诊断技术
（1）红外测温诊断技术
通常情况下，当出现电器件结点损坏或是机械磨损程度较深等问题时，设备材料的局部温度就会迅速升高，运行的性能势必就会受到影响。红外测温诊断技术就是一类借助于温度传感器对设备的零部件的温度情况进行即时的监测技术，从而掌握设备的运行状态。
（2）震动检测技术
震动检测技术主要是在机械设备存在超负荷运行或是异常情况时，能够对当前设备的技术参数进行准确的判断，如果某些参数超出限值，便会发出报警。震动检测技术可分为精密和简易两种方式，其中简易震动诊断技术是可以对设备的运行状态进行观察，检测人员只需要借助简单的诊断仪器，就能够对设备的技术状态进行监测而精密震动诊断技术则是一种相对比较复杂的信号分析和特征提取技术，其主要是借助精密的检测仪器和方法，对简易震动诊断无法准确判定出的设备故障进行检测。随着科学技术的不断发展和完善，在计算机辅助诊断和人工智能专家诊断系统当中已融入了精密震动诊断技术现。但要注意的是，虽然这种诊断技术能够对煤矿机械设备的故障进行准确判定，由于成本较高，不适在小型煤矿企业中使用。
（3）无损检测技术
无损检测技术的一种非破坏检测技术，不破坏被检测物体原来的状态、性质等，获取与被检测物体有关的性质、内容以及物理和化学性质等。目前，无损检测被广泛运用在各个领域，其最大特点就是在不破坏被检测物体的前提下，可以探测出被检测对象内部的缺陷。主要包括渗透检测、声全息检测、超声波检测、中子检测、射线检测等技术，正是因为此检测技术比较全面，对煤矿机械设备故障诊断时，可以根据设备的工作环境、方式等实际特点，对机械设备的材质、缺陷以及缺陷位置进行认真的分析，准确的判断，提高煤矿机械设备的运行性能和预防性维修水平，延长其使用寿命。
（4）油液磨屑分析诊断技术
煤矿开采过程中，其机械设备为了保持运行通畅，会使用到各种润滑油，同时产生废气、废水和废渣等。煤矿机械故障诊断可以提取机械设备使用的润滑油或液压系统中的油样样品，采用现代化油液分析技术，包括光谱分析技术、铁谱分析技术等，对机械生产过程中产生的磨屑的物理和化学参数进行综合分析，进而判断机械故障产生的原因。
二、煤矿机械设备的维修方式
（1）预防事故维修
预防性事故维修预防性事故维修是对煤矿机械设备进行预先的维护与保养。在设备运行阶段，需要针对不同的煤矿机械设备预先设计出煤矿机械应采取的維修计划及所应用的维修技术类型，在设备运行过程中需要按照预订的维护计划对煤矿机械设备进行特定的周期性维护及状态维护，从而能够有效地保障煤矿机械设备始终保持最佳的运行状态，避免煤矿机械设备因零部件失效而出现不稳定的工作状态，降低煤矿机械设备的故障率。预防性事故维修能够有效地弥补事后维修的不足，能够将设备故障率降到最低，并且能够有效地提高煤矿机械设备的可维修性。
（2）事故发生维修
在设备运转的过程中，当其突发故障而必须停止工作时，提前制定的事故预防计划和补救措施都无法发挥作用，那么设备的维修时间就会延长，也降低了煤矿企业的经济效益和生产效率。
（3）预知维修
预知事故维修预知事故维修是控制机械设备产生循环故障最佳维护检修的方式，其主要是对煤矿机械设备的施工情况进行相应的诊断，进而对早期故障进行有效排查，控制煤矿机械设备产生较大故障而造成停工。同时，预知事故维修也包括对煤矿机械设备的常见故障进行模拟化分析，并对设备的使用文件及实际工作情况的资料进行查阅分析，从而对设备进行改善性维护维修，达到控制煤矿机械设备突发故障的目的。
（4）周期性维修
根据煤矿机械设备的运行特点，煤矿企业应该定期对其进行维修，制定周期性维修时间和程度管理制度，并进行监督执行。周期性维修也称为预防性维修，在很大程度上减少了机械设备故障发生的概率。煤矿企业各级管理人员可以根据企业设备的自身特点，将机械设备进行分类，对不同的设备进行风险评估，并确定维修的周期和时间，把煤矿机械设备的故障扼杀在萌芽中，全面提高煤矿机械设备的性能，确保采煤工程顺利进行。
（5）加强维护保养
煤矿机械设备的维护保养周期和保养效果是使用机械的前提和基础，机械在长时间的使用中，不可避免的会出现机械内部零部件磨损，间隙增大，接口配合改变等现象的发生，从而破坏机械的正常工作静动平衡，降低机械工作的可靠性、稳定性以及其工作效率，甚至会导致某些总成和零部件的损伤严重到无法修复。因此，煤矿企业应重视对其机械的维护和保养，从而提升自身对机械设备的维护保养的管理力度，对各项设备保养维护的规章制度应严格的落实，根据机械的使用频率、故障几率、使用年限及完整情况等信息，制定机械的年度、季度、月维修和保养方案，除此之外，还应指定专门人员对其负责和检查，定期进行维护保养情况检测，及时做好机械的维护保养工作，并积极做好机械设备的日常维护保养记录。煤矿的机械设备操作应该严格的遵守“定人、定机、定岗”，人随机走的三定原则。在对煤矿机械设备的操作过程中，应对操作人员的选用进行严格的要求，符合企业人员选用的基本规定，必须具备有关机构颁发的持证上岗，还应严格的执行所制定的设备管理制度。要建立机械设备档案，实行定人、定机、定岗和单机核算，充分的保证设备的完好率和利用率达到，实行完善的保养制度，并要按时、按级对机械设备进行保养。
煤矿机械故障诊断和维修过程中，在引入先进诊断技术的基础上，对检测出的故障，制定相关的维修方案与措施，并进行定期的维护保养。及时发现问题并进行处理，提高煤矿机械设备的性能，延长其使用寿命，确保煤炭生产的质量和效率。
三、结语
总而言之，煤矿机械设备是煤矿得以生存的保障，不但是煤矿企业的固定资产，而且也是生产过程中不可或缺的重要基础，因而对于煤矿机械设备诊断维护技术的研究是稳定煤矿企业稳定运营的有效途径。因此，这就要求企业应当对机械设备的故障诊断和维修养护工作予以高度的重视，大力提高设备操作人员和维修人员的综合素质和专业技术，使设备最大限度地为企业创造利润，从而促进煤矿企业健康、稳定、持续发展。
参考文献：
[1]葛凯松.煤矿机械设备故障诊断技术探讨[J].科技创新与应用，2013.
[2]刘海滨.现代维修思想的煤矿设备维修模式探究电源技术应用，2013（2）.
[3]李照良.机电设备故障诊断维修及管理分析研究[J].科技与企业，2013，（14）.
[4]魏强.故障诊断技术对综采机电维修的技术研究[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2012，01：154.
[5]张华杰.煤矿机械齿轮和轴承故障诊断研究[D].西安科技大学，2013.
【关键词】 煤矿；机械故障；诊断技术；维修
前言：
随着经济的不断发展，煤矿行业的市场竞争力日益增加，导致煤矿企业处于不利的发展状态。同时国外煤炭质优价廉，进口数量有可能增加；煤炭生产总量过大，造成生产结构不合理；另外采煤技术比较落后，安全设备不完善，存在较多的安全隐患。科学技术的不断进步，致使我国煤矿机械化程度越来越高，在煤矿生产过程中，由于机械设备长时间处于恶劣的环境下，使煤矿开采过程中出现很多故障，影响着煤矿开采工作的进度和安全。因此必须加强对煤矿机械故障的诊断技术和维修方案，确保煤矿机电设备随时都能保持在最佳的运行状态，为煤矿的增产高效、安全生产做出应有的贡献。
一、煤矿机械的故障诊断技术
（1）红外测温诊断技术
通常情况下，当出现电器件结点损坏或是机械磨损程度较深等问题时，设备材料的局部温度就会迅速升高，运行的性能势必就会受到影响。红外测温诊断技术就是一类借助于温度传感器对设备的零部件的温度情况进行即时的监测技术，从而掌握设备的运行状态。
（2）震动检测技术
震动检测技术主要是在机械设备存在超负荷运行或是异常情况时，能够对当前设备的技术参数进行准确的判断，如果某些参数超出限值，便会发出报警。震动检测技术可分为精密和简易两种方式，其中简易震动诊断技术是可以对设备的运行状态进行观察，检测人员只需要借助简单的诊断仪器，就能够对设备的技术状态进行监测而精密震动诊断技术则是一种相对比较复杂的信号分析和特征提取技术，其主要是借助精密的检测仪器和方法，对简易震动诊断无法准确判定出的设备故障进行检测。随着科学技术的不断发展和完善，在计算机辅助诊断和人工智能专家诊断系统当中已融入了精密震动诊断技术现。但要注意的是，虽然这种诊断技术能够对煤矿机械设备的故障进行准确判定，由于成本较高，不适在小型煤矿企业中使用。
（3）无损检测技术
无损检测技术的一种非破坏检测技术，不破坏被检测物体原来的状态、性质等，获取与被检测物体有关的性质、内容以及物理和化学性质等。目前，无损检测被广泛运用在各个领域，其最大特点就是在不破坏被检测物体的前提下，可以探测出被检测对象内部的缺陷。主要包括渗透检测、声全息检测、超声波检测、中子检测、射线检测等技术，正是因为此检测技术比较全面，对煤矿机械设备故障诊断时，可以根据设备的工作环境、方式等实际特点，对机械设备的材质、缺陷以及缺陷位置进行认真的分析，准确的判断，提高煤矿机械设备的运行性能和预防性维修水平，延长其使用寿命。
（4）油液磨屑分析诊断技术
煤矿开采过程中，其机械设备为了保持运行通畅，会使用到各种润滑油，同时产生废气、废水和废渣等。煤矿机械故障诊断可以提取机械设备使用的润滑油或液压系统中的油样样品，采用现代化油液分析技术，包括光谱分析技术、铁谱分析技术等，对机械生产过程中产生的磨屑的物理和化学参数进行综合分析，进而判断机械故障产生的原因。
二、煤矿机械设备的维修方式
（1）预防事故维修
预防性事故维修预防性事故维修是对煤矿机械设备进行预先的维护与保养。在设备运行阶段，需要针对不同的煤矿机械设备预先设计出煤矿机械应采取的維修计划及所应用的维修技术类型，在设备运行过程中需要按照预订的维护计划对煤矿机械设备进行特定的周期性维护及状态维护，从而能够有效地保障煤矿机械设备始终保持最佳的运行状态，避免煤矿机械设备因零部件失效而出现不稳定的工作状态，降低煤矿机械设备的故障率。预防性事故维修能够有效地弥补事后维修的不足，能够将设备故障率降到最低，并且能够有效地提高煤矿机械设备的可维修性。
（2）事故发生维修
在设备运转的过程中，当其突发故障而必须停止工作时，提前制定的事故预防计划和补救措施都无法发挥作用，那么设备的维修时间就会延长，也降低了煤矿企业的经济效益和生产效率。
（3）预知维修
预知事故维修预知事故维修是控制机械设备产生循环故障最佳维护检修的方式，其主要是对煤矿机械设备的施工情况进行相应的诊断，进而对早期故障进行有效排查，控制煤矿机械设备产生较大故障而造成停工。同时，预知事故维修也包括对煤矿机械设备的常见故障进行模拟化分析，并对设备的使用文件及实际工作情况的资料进行查阅分析，从而对设备进行改善性维护维修，达到控制煤矿机械设备突发故障的目的。
（4）周期性维修
根据煤矿机械设备的运行特点，煤矿企业应该定期对其进行维修，制定周期性维修时间和程度管理制度，并进行监督执行。周期性维修也称为预防性维修，在很大程度上减少了机械设备故障发生的概率。煤矿企业各级管理人员可以根据企业设备的自身特点，将机械设备进行分类，对不同的设备进行风险评估，并确定维修的周期和时间，把煤矿机械设备的故障扼杀在萌芽中，全面提高煤矿机械设备的性能，确保采煤工程顺利进行。
（5）加强维护保养
煤矿机械设备的维护保养周期和保养效果是使用机械的前提和基础，机械在长时间的使用中，不可避免的会出现机械内部零部件磨损，间隙增大，接口配合改变等现象的发生，从而破坏机械的正常工作静动平衡，降低机械工作的可靠性、稳定性以及其工作效率，甚至会导致某些总成和零部件的损伤严重到无法修复。因此，煤矿企业应重视对其机械的维护和保养，从而提升自身对机械设备的维护保养的管理力度，对各项设备保养维护的规章制度应严格的落实，根据机械的使用频率、故障几率、使用年限及完整情况等信息，制定机械的年度、季度、月维修和保养方案，除此之外，还应指定专门人员对其负责和检查，定期进行维护保养情况检测，及时做好机械的维护保养工作，并积极做好机械设备的日常维护保养记录。煤矿的机械设备操作应该严格的遵守“定人、定机、定岗”，人随机走的三定原则。在对煤矿机械设备的操作过程中，应对操作人员的选用进行严格的要求，符合企业人员选用的基本规定，必须具备有关机构颁发的持证上岗，还应严格的执行所制定的设备管理制度。要建立机械设备档案，实行定人、定机、定岗和单机核算，充分的保证设备的完好率和利用率达到，实行完善的保养制度，并要按时、按级对机械设备进行保养。
煤矿机械故障诊断和维修过程中，在引入先进诊断技术的基础上，对检测出的故障，制定相关的维修方案与措施，并进行定期的维护保养。及时发现问题并进行处理，提高煤矿机械设备的性能，延长其使用寿命，确保煤炭生产的质量和效率。
三、结语
总而言之，煤矿机械设备是煤矿得以生存的保障，不但是煤矿企业的固定资产，而且也是生产过程中不可或缺的重要基础，因而对于煤矿机械设备诊断维护技术的研究是稳定煤矿企业稳定运营的有效途径。因此，这就要求企业应当对机械设备的故障诊断和维修养护工作予以高度的重视，大力提高设备操作人员和维修人员的综合素质和专业技术，使设备最大限度地为企业创造利润，从而促进煤矿企业健康、稳定、持续发展。
参考文献：
[1]葛凯松.煤矿机械设备故障诊断技术探讨[J].科技创新与应用，2013.
[2]刘海滨.现代维修思想的煤矿设备维修模式探究电源技术应用，2013（2）.
[3]李照良.机电设备故障诊断维修及管理分析研究[J].科技与企业，2013，（14）.
[4]魏强.故障诊断技术对综采机电维修的技术研究[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2012，01：154.
[5]张华杰.煤矿机械齿轮和轴承故障诊断研究[D].西安科技大学，2013.