【摘 要】
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通过电子鼻（Electronic nose,EN）检测苹果汁气味,探索电子鼻识别苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的可行性。利用线性判别分析（LDA）研究电子鼻对不同污染时间苹果汁的区分能力。运用
【机 构】
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西北农林科技大学食品科学与工程学院
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAD31B01)
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通过电子鼻（Electronic nose,EN）检测苹果汁气味,探索电子鼻识别苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的可行性。利用线性判别分析（LDA）研究电子鼻对不同污染时间苹果汁的区分能力。运用载荷分析研究各传感器对电子鼻早期识别鲁氏接合酵母污染的贡献。同时对苹果汁进行感官评定分析,作为验证电子鼻检测性能的参考。运用偏最小二乘回归（PLSR）分析电子鼻信号与酵母菌浓度之间的相关性,以期建立定量检测模型。结果表明实验菌株污染苹果汁12 h后,对应的酵母浓度小于200 CFU/m L,电子鼻能够识别污染样品,而感
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