【摘 要】
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随着信息技术的迅速发展,网络上产生了海量的中文短文本数据。利用中文短文本分类技术,在低信息量的数据中挖掘出有价值的信息是当前的一个研究热点。中文短文本相较于长文本,存在字数少、歧义多、特征稀疏和信息不规范等特点,导致使用传统文本分类技术效果不佳。首先介绍中文短文本分类技术的研究现状;其次围绕中文短文本分类的基本流程和关键技术进行阐述,并对文本预处理、文本表示、特征扩展和分类算法做出详细介绍;最后对中文短文本分类技术未来发展的趋势进行展望。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61803384)。
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随着信息技术的迅速发展,网络上产生了海量的中文短文本数据。利用中文短文本分类技术,在低信息量的数据中挖掘出有价值的信息是当前的一个研究热点。中文短文本相较于长文本,存在字数少、歧义多、特征稀疏和信息不规范等特点,导致使用传统文本分类技术效果不佳。首先介绍中文短文本分类技术的研究现状;其次围绕中文短文本分类的基本流程和关键技术进行阐述,并对文本预处理、文本表示、特征扩展和分类算法做出详细介绍;最后对中文短文本分类技术未来发展的趋势进行展望。
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