联合EMD和FSVM的非平稳时间序列预测

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Taurus_God
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于经验模态分解(EMD)和模糊支持向量机(FSVM)的非平稳时间序列组合预测方法。首先,利用EMD对非平稳时间序列进行分解,将其分解为时间尺度特征较为单一的单模态分量,降低待预测信号的非线性复杂度;然后,利用模糊支持向量机对EMD分解后的各固有模态函数进行预测;最后将各固有模态函数独立预测的结果进行叠加,即可得到原始序列的预测值。以带噪声的Lorenz系统和太阳黑子月平滑值序列为实验数据,对提出的预测方法进行了仿真分析。实验结果表明,与BP神经网络预测和传统的SVM预测方法相比,提出的方法具有更好的预测精度,而且对带有孤立点、噪声的序列信号具有较强的适应能力。
其他文献
加强企业的筹资管理,才能降低资本成本,减少筹资风险,以提高资本运作效益。本文分析了企业筹资管理中存在的若干问题,并针对存在的问题提出了加强企业筹资管理的措施。
一、墓室壁画的渊源与发生作为人类最早艺术实践之一的壁画,早在旧石器时代已经出现。在我国,壁画的源头或许可追溯到新石器时代。位于辽宁建平与凌源交界处的牛河梁发现的距
信息超载是目前网络用户面临的一个严重问题,个性化推荐系统是解决该问题的一个有力工具,并受到了众多的关注和研究。给出推荐系统的定义,同时阐述了推荐系统的几项关键技术,
无论是农业生产还是工业生产,劳动力和土地都是必须的两大基本生产要素,尤其是对农业而言土地是最重要的资源,是农业经营的根本,而农民则是在土地上从事农业生产的劳动者。尽
<正>[背景再现]一次区级教研活动要求我开一节课,课题是人教版教材九年级全一册第五课第一框"灿烂的中华文化"。本框教学目标:学生知道各族人民共同创造了灿烂的文化;文化的
随着互联网技术和人才需求状态的不断发展,人才招聘的形式越发多样,应聘者对网络招聘的要求也在不断提高,过去的网络招聘模式显然已经不能适应先进技术的迅猛发展。同时,因缺
<正>2010年服装市场发展趋势01.美国经济回暖有利于全国经济快速发展根据美国权威网站公布的数据,2009年8月份以后各月消费增速呈现明显回升。2009年1月、2月同样呈现上升趋
恶意程序检测是信息安全技术研究的重要内容,基于程序行为特征的检测可以弥补二进制特征码检测方法的很多不足。使用模型检验技术可以对程序的操作行为做属性验证,它需要对目
关于字和词,目前仍然有不少人会混淆它们的概念,从而对字和词进行错误的比较。这其中有一个原因就是没有意识到字和词是属于两个不同体系中的单位,从而错误地把字和词的关系
为了降低组用户推荐的计算时间,提出了一种改进的层次聚类协同过滤用户推荐算法。由于数据的稀疏性,传统的聚类方法在尝试划分用户群时效果不理想。考虑到传统聚类算法的聚类