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模糊C-均值聚类（FCM）对初始值很敏感，易于陷入局部极小点而不能搜索到全局的聚类中心，而遗传算法是一种全局搜索方法，本文通过改变隶属度约束条件由FCM算法得到一种新的模糊聚类算法PCM，并将其与遗传算法相结合。实验结果表明，这种方法明显优于传统FCM算法。
遗传算法与改进的FCM聚类算法的结合
【摘 要】
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模糊C-均值聚类（FCM）对初始值很敏感，易于陷入局部极小点而不能搜索到全局的聚类中心，而遗传算法是一种全局搜索方法，本文通过改变隶属度约束条件由FCM算法得到一种新的模糊聚类算
【机 构】
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西北师范大学数信学院计算机科学与应用
【出 处】
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甘肃科技
【发表日期】
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2006年3期
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