模糊C-均值聚类(FCM)相关论文
脑磁共振成像(MRI)在临床上得到了大量的应用,准确分割脑组织结构可以提高脑疾病诊断的可靠性和治疗方案的有效性。模糊C-均值聚类......
提出了一种新颖的基于DCT域的自适应信息隐蔽通信算法。首先对原始图像块的多特性参数进行模糊聚类,将图像块分成两类,一类适合隐......
对模糊C-均值聚类算法加以改进,将系统输入数据进行模糊划分,分成具有几个不同聚类中心的子集;继而引入到多模型建模过程中,针对每......
模糊C-均值聚类（FCM）对初始值很敏感，易于陷入局部极小点而不能搜索到全局的聚类中心，而遗传算法是一种全局搜索方法，本文通过改变隶属......
期刊
提出了一种新颖的基于DCT域的自适应信息隐蔽通信算法.首先对原始图像块的多特性参数进行模糊聚类,将图像块分成两类,一类适合隐藏......
提出了一种基于蚁群聚类的模糊神经网络算法,神经网络采用RBF网络结点结构,聚类采用二级结构蚁群聚类算法作为一级聚类而模糊C-均......
就盟主企业建立动态联盟的过程、盟友的评价指标体系、优化决策的算法进行分析研究，建立盟主选择的数学模型，提出未确知C-均值聚类（UC......
模糊C-均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感.该文提出了一种基于遗传算法的模糊聚类方法,首先用遗传......
传统的模糊C-均值聚类(FCM)算法只考虑了图像灰度信息,未考虑图像的邻域信息,抗噪性能不够理想.为了充分利用图像空间信息,提出一......
【目的】利用高光谱技术测定水稻种子的水分含量,为其品质监测和筛选提供参考依据,从而提高水稻良种筛选率。【方法】通过电烘箱恒......
模糊聚类有效性指标主要是为了解决模糊C-均值算法需要事先给定最佳聚类数的缺陷,但是现有的大多数模糊聚类有效性指标一般过于依......
本文结合吉林省科技厅高新技术项目“路基路面智能集成检测车”,研究了基于图像处理的沥青公路路面裂缝病害检测方法,并开发了检测......
随着计算机的普及、互联网与多媒体技术的发展,人们越来越多地利用计算机来帮助人类获取与处理视觉图像信息。为了辨识和分析图像......
