基于遗传算法MATLAB优化工具箱600MW锅炉低压省煤器优化设计

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针对某发电厂600 MW超超临界直流锅炉排烟温度高达160℃的实际运行状况,利用最优化方法分析600 MW燃煤锅炉低压省煤器系统决策变量及约束条件,建立优化设计数学模型,采用基于遗传算法的MATLAB优化工具箱进行编程寻优求解,得出600 MW燃煤锅炉低压省煤器最佳结构尺寸和布置方案,将优化设计结果与未经过优化设计方案进行分析比较,经过优化设计后600 MW燃煤锅炉低压省煤器能降低发电煤耗0.36 g/(kW·h),并利用某电厂实际改造后运行数据分析验证,表明基于遗传算法MATLAB优化工具箱6
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