【摘 要】
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汽门控制对于发电机的稳定运行与控制具有重要意义。为提高不确定性下汽门系统的控制性能,针对单机无穷大汽门控制系统,设计了基于滑动窗的在线学习神经网络逆汽门控制器。神
【机 构】
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南京工程学院自动化学院,南京工程学院创新创业学院
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金重大项目(20KJA510007)
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汽门控制对于发电机的稳定运行与控制具有重要意义。为提高不确定性下汽门系统的控制性能,针对单机无穷大汽门控制系统,设计了基于滑动窗的在线学习神经网络逆汽门控制器。神经网络逆汽门控制器在离线训练的基础上进行在线学习,保证了汽门系统的初始稳定控制且有利于神经网络的收敛;基于滑动窗思想,选取固定窗口长度的训练样本进行在线学习,在对新样本进行在线学习的同时兼顾了对历史样本的学习,从而改善了仅使用新样本进行在线学习导致的神经网络对历史样本"遗忘"的不足。仿真结果表明,与离线训练的神经网络逆汽门控制
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