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摘 要：本文简单阐述了大数据发展的自身特点对审计人员职业能力的影响，再辩证分析了大数据环境下审计人员应适应的角色转换，在此基础上，总结提炼出大数据环境下审计队伍的能力培养和建设方向，使审计队伍能胜任新时期的大数据审计工作，不断提高审计工作水平，降低审计风险。
关键词：大数据审计;审计队伍培养
一、大数据特点对审计人员能力的影响
大数据也被称作巨量资料，所涉及的数据类型多，数据量规模巨大，对审计人员的能力要求也具有深远的影响。
一是数据体量巨大。
二是处理速度快。
三是数据类型繁多。
四是价值密度低。
二、大数据环境下审计队伍应适应的角色转变
（一）审计模式的转变
抽样审计是过去审计工作的常用手段，但是，抽样的样本量有限，审计工作难以覆盖所有具有重大错报及舞弊行为的审计样本，存在着一定的审计误差，这就降低了审计报告的质量。大数据技术的出现，使整体审计成为可能。
（二）审计进程的转变
大数据技术的应用打破了审计时间和审计地点的限制。一方面，在时间上，审计时间不再局限于年末，通过大数据技术可以在任意时间查看被审计单位的财务资料，获取相关审计信息，减少集中年末审计带来的工作量激增，降低审计人员的工作强度，提高审计结果的准确性。另一方面，在地点上，审计人员可以远程获取被审计单位的相关数据，打破了被审计公司有多处子公司、与客户往来距离较远等难以及时获取相关资料的问题。而依托于大数据技术，被审计单位的大量数据可以储存于信息化平台上，审计人员可以从平台上直接获取审计数据。大数据技术所具有的数据挖掘的优势可以促进审计人员对财务数据进行快速分析，减少审计错漏和降低审计风险。
（三）审计专业能力的转变
随着大数据技术的发展，审计工作的数据化要求也不断升级，审计队伍老龄化严重，传统的审计不够重视审计人员在计算机方面，特别是数据化能力方面的培养，这些使审计人员很难适应快速发展的数据化应用技术。精通计算机数据分析能力，目前是审计人员必须提升的专业能力。
（四）审计风险的转变
随着企业的不断发展，财务数据的信息也不断增加，大数据虽然给企业提供了海量的存储空间，然而过大的财务数据量也对审计人员提出了筛选、识别的能力要求，这意味着财务数据的质量难以保证。其次，财务数据的信息化也面临着数据信息安全的问题，一旦审计系统被黑客入侵，被审计单位的内部信息将被外泄，这就对审计的信息技术维护提出了要求。
三、大数据环境下审计队伍能力培养
（一）培养大数据审计思维模式
大数据背景下，信息技术在审计工作中的应用给传统审计思路带来了巨大的冲击，审计要由微观操作逐步转向事前预防和持续监督，进而达到审计的科学规范和高效准确，相应的审计人员也要实现思维模式的转型，审计工作不再是单一的事后查问题提整改方案，而是，伴随着各部门的信息化平台，通过数据进行持续的监督，故而，树立大数据审计的思维模式，才能大力推进审计工作改革。
（二）培养大数据挖掘分析能力
大數据审计所需要的数据是在各行业各部门所有数据整合基础上转换出来的审计数据体系。在所需的审计主题下，审计人员要有针对性地对数据库进行挖掘筛选，并对数据进行集中分析，将审计问题进行准确归类统计，同时要使用云数据库、联网审计等技术手段和工具提高审计效率。
（三）培养计算机审计操作能力
在大数据背景下，要实现高效的审计工作，必须具备计算机审计操作能力。
（四）系统软件应用能力
审计人员要通过应用大数据技术，从不同角度不同侧面对数据整合提炼之后，将审计成果进行智能化留存，将问题规格化并固化到系统中，开发出多种审计模型和算法，以便于计算和判断问题的发展趋势。同时要求利用不断的补充信息对审计模型加以完善，促进审计模型的科学化。因此，对审计模型和系统软件的应用是审计人员一项重要的不可缺少的能力。
（五）审计业务综合能力
大数据背景下，审计成果从单一的审计报告走向综合性成果，因此，审计人员所需的业务处理能力大大加强。审计人员不仅需要掌握前述大数据下的采集分析解读等职业能力，还要掌握审计专业技能，了解会计、金融、管理、销售等行业知识，要成为跨专业的复合型人才。
四、大数据环境下审计队伍建设路径
（一）开发简单易操作的审计软件和搭建审计分析模型
大数据的采集、存储、分析等都是审计应用的重要基础。随着结构化和非结构化数据量的持续增长，原先数据存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。审计部门要对非结构化数据做好足够的准备，并涉及一套工具系统进行分析提炼。首先，大数据技术时代的到来，对于所有行业来说都是一次全新的体验，包括审计工作。而对于新事物的到来，任何人先掌握大数据技术的能力，就可以率先抢占市场先机。因此，建立符合自身情况的依托于大数据技术的审计平台，对于审计队伍突破传统模式，利用大数据分析技术可以更加有效的处理各个被审计单位的审计问题，降低审计风险，有着重要的意义。其次，随着时代的发展，信息化水平的提高，审计人员面临着海量的数据信息，即使大数据技术可以整合所有的数据资源，也要不断搭建合理的审计分析模型，从海量的信息中提炼并收集、处理财务信息，以减少审计结果的误差值过大。
（二）建立完整的大数据审计人才培养体系
在大数据技术背景的影响下，对审计人员不能仅仅局限于传统形式的培养，应当注重信息化与专业化的复合型人才培养。具体来说，首先，制定与时俱进的培养机制，审计队伍的老龄化严重制约着现代数据化审计的推行，这部分老龄化的审计人员受时代发展的影响，对计算机的应用技术知之甚少，根本无法跟上审计信息化的发展速度。审计部门应建立长远的审计人员培养体系，不断引进年轻的审计人员，为审计队伍注入新鲜的血液。并且，老龄化的审计人员大都具有超强的审计专业技术和丰富的工作经验，可以弥补年轻审计人员业务能力差的不足，形成一个很好的模式“老带新业务能力，新帮老信息化计算机应用”，着力培养一批既懂审计业务又懂计算机操作的人才库，建立一支高素质的审计队伍，能够很好的适应和跟上信息化审计技术的发展。
发展除引进新职员以外，审计行业更是一个需要不断学习的行业，需要每年定期参加职业技能培训以及信息化课程的培训，着力推进大数据相关的计算机知识和业务知识培训，培养大数据分析师和计算机软件应用师。培养审计人员将大数据技术与财务审计理论相结合的意识，可以优化大数据审计系统，针对某个行业的经营特点调整相应的大数据审计程序。同时，加强审计人员与高校财务审计理论课程、大数据课程的进修力度，针对审计工作特点，突破对大数据技术的应用与认识。再者，要健全全岗位业务实践机制。在大数据审计人才培养过程中，必须让审计人员将学到的新理念、新方法、新技术在实践中运用，审计部门要为审计人员提供大数据审计实践机会。三是完善考核激励制度。
五、结束语
总之，大数据技术是一个时代发展的产物，其优势不言而喻，每个新兴的事物的发展，都受制于传统模式和人员固有思维的制约，身处环境之中的每个审计人员，都应做好自己的角色转换，努力提高自己的综合能力，去适应大数据时代的发展。具体来说，大数据提高了审计效率，但是，也给审计工作带来了挑战，它对审计人员的数据分析能力、专业能力的要求进一步提高，加大了取证难度、提高了审计风险。因此，中石油要进一步开发简单易操作的审计软件和搭建审计分析模型，着力培养一批大数据审计人才，只有这样，中石油的审计队伍才能适应于大数据技术的浪潮，提升审计部门的整体竞争能力。
参考文献：
[1]苟海霞. 大数据在审计信息化中的应用及思考[J].优秀论文，2014，（12）
（中国石油天然气股份有限公司抚顺石化分公司 113006）
关键词：大数据审计;审计队伍培养
一、大数据特点对审计人员能力的影响
大数据也被称作巨量资料，所涉及的数据类型多，数据量规模巨大，对审计人员的能力要求也具有深远的影响。
一是数据体量巨大。
二是处理速度快。
三是数据类型繁多。
四是价值密度低。
二、大数据环境下审计队伍应适应的角色转变
（一）审计模式的转变
抽样审计是过去审计工作的常用手段，但是，抽样的样本量有限，审计工作难以覆盖所有具有重大错报及舞弊行为的审计样本，存在着一定的审计误差，这就降低了审计报告的质量。大数据技术的出现，使整体审计成为可能。
（二）审计进程的转变
大数据技术的应用打破了审计时间和审计地点的限制。一方面，在时间上，审计时间不再局限于年末，通过大数据技术可以在任意时间查看被审计单位的财务资料，获取相关审计信息，减少集中年末审计带来的工作量激增，降低审计人员的工作强度，提高审计结果的准确性。另一方面，在地点上，审计人员可以远程获取被审计单位的相关数据，打破了被审计公司有多处子公司、与客户往来距离较远等难以及时获取相关资料的问题。而依托于大数据技术，被审计单位的大量数据可以储存于信息化平台上，审计人员可以从平台上直接获取审计数据。大数据技术所具有的数据挖掘的优势可以促进审计人员对财务数据进行快速分析，减少审计错漏和降低审计风险。
（三）审计专业能力的转变
随着大数据技术的发展，审计工作的数据化要求也不断升级，审计队伍老龄化严重，传统的审计不够重视审计人员在计算机方面，特别是数据化能力方面的培养，这些使审计人员很难适应快速发展的数据化应用技术。精通计算机数据分析能力，目前是审计人员必须提升的专业能力。
（四）审计风险的转变
随着企业的不断发展，财务数据的信息也不断增加，大数据虽然给企业提供了海量的存储空间，然而过大的财务数据量也对审计人员提出了筛选、识别的能力要求，这意味着财务数据的质量难以保证。其次，财务数据的信息化也面临着数据信息安全的问题，一旦审计系统被黑客入侵，被审计单位的内部信息将被外泄，这就对审计的信息技术维护提出了要求。
三、大数据环境下审计队伍能力培养
（一）培养大数据审计思维模式
大数据背景下，信息技术在审计工作中的应用给传统审计思路带来了巨大的冲击，审计要由微观操作逐步转向事前预防和持续监督，进而达到审计的科学规范和高效准确，相应的审计人员也要实现思维模式的转型，审计工作不再是单一的事后查问题提整改方案，而是，伴随着各部门的信息化平台，通过数据进行持续的监督，故而，树立大数据审计的思维模式，才能大力推进审计工作改革。
（二）培养大数据挖掘分析能力
大數据审计所需要的数据是在各行业各部门所有数据整合基础上转换出来的审计数据体系。在所需的审计主题下，审计人员要有针对性地对数据库进行挖掘筛选，并对数据进行集中分析，将审计问题进行准确归类统计，同时要使用云数据库、联网审计等技术手段和工具提高审计效率。
（三）培养计算机审计操作能力
在大数据背景下，要实现高效的审计工作，必须具备计算机审计操作能力。
（四）系统软件应用能力
审计人员要通过应用大数据技术，从不同角度不同侧面对数据整合提炼之后，将审计成果进行智能化留存，将问题规格化并固化到系统中，开发出多种审计模型和算法，以便于计算和判断问题的发展趋势。同时要求利用不断的补充信息对审计模型加以完善，促进审计模型的科学化。因此，对审计模型和系统软件的应用是审计人员一项重要的不可缺少的能力。
（五）审计业务综合能力
大数据背景下，审计成果从单一的审计报告走向综合性成果，因此，审计人员所需的业务处理能力大大加强。审计人员不仅需要掌握前述大数据下的采集分析解读等职业能力，还要掌握审计专业技能，了解会计、金融、管理、销售等行业知识，要成为跨专业的复合型人才。
四、大数据环境下审计队伍建设路径
（一）开发简单易操作的审计软件和搭建审计分析模型
大数据的采集、存储、分析等都是审计应用的重要基础。随着结构化和非结构化数据量的持续增长，原先数据存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。审计部门要对非结构化数据做好足够的准备，并涉及一套工具系统进行分析提炼。首先，大数据技术时代的到来，对于所有行业来说都是一次全新的体验，包括审计工作。而对于新事物的到来，任何人先掌握大数据技术的能力，就可以率先抢占市场先机。因此，建立符合自身情况的依托于大数据技术的审计平台，对于审计队伍突破传统模式，利用大数据分析技术可以更加有效的处理各个被审计单位的审计问题，降低审计风险，有着重要的意义。其次，随着时代的发展，信息化水平的提高，审计人员面临着海量的数据信息，即使大数据技术可以整合所有的数据资源，也要不断搭建合理的审计分析模型，从海量的信息中提炼并收集、处理财务信息，以减少审计结果的误差值过大。
（二）建立完整的大数据审计人才培养体系
在大数据技术背景的影响下，对审计人员不能仅仅局限于传统形式的培养，应当注重信息化与专业化的复合型人才培养。具体来说，首先，制定与时俱进的培养机制，审计队伍的老龄化严重制约着现代数据化审计的推行，这部分老龄化的审计人员受时代发展的影响，对计算机的应用技术知之甚少，根本无法跟上审计信息化的发展速度。审计部门应建立长远的审计人员培养体系，不断引进年轻的审计人员，为审计队伍注入新鲜的血液。并且，老龄化的审计人员大都具有超强的审计专业技术和丰富的工作经验，可以弥补年轻审计人员业务能力差的不足，形成一个很好的模式“老带新业务能力，新帮老信息化计算机应用”，着力培养一批既懂审计业务又懂计算机操作的人才库，建立一支高素质的审计队伍，能够很好的适应和跟上信息化审计技术的发展。
发展除引进新职员以外，审计行业更是一个需要不断学习的行业，需要每年定期参加职业技能培训以及信息化课程的培训，着力推进大数据相关的计算机知识和业务知识培训，培养大数据分析师和计算机软件应用师。培养审计人员将大数据技术与财务审计理论相结合的意识，可以优化大数据审计系统，针对某个行业的经营特点调整相应的大数据审计程序。同时，加强审计人员与高校财务审计理论课程、大数据课程的进修力度，针对审计工作特点，突破对大数据技术的应用与认识。再者，要健全全岗位业务实践机制。在大数据审计人才培养过程中，必须让审计人员将学到的新理念、新方法、新技术在实践中运用，审计部门要为审计人员提供大数据审计实践机会。三是完善考核激励制度。
五、结束语
总之，大数据技术是一个时代发展的产物，其优势不言而喻，每个新兴的事物的发展，都受制于传统模式和人员固有思维的制约，身处环境之中的每个审计人员，都应做好自己的角色转换，努力提高自己的综合能力，去适应大数据时代的发展。具体来说，大数据提高了审计效率，但是，也给审计工作带来了挑战，它对审计人员的数据分析能力、专业能力的要求进一步提高，加大了取证难度、提高了审计风险。因此，中石油要进一步开发简单易操作的审计软件和搭建审计分析模型，着力培养一批大数据审计人才，只有这样，中石油的审计队伍才能适应于大数据技术的浪潮，提升审计部门的整体竞争能力。
参考文献：
[1]苟海霞. 大数据在审计信息化中的应用及思考[J].优秀论文，2014，（12）
（中国石油天然气股份有限公司抚顺石化分公司 113006）