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D-S证据理论频谱感知算法中，针对当协作用户数增加时所引起的报告数据量迅速增大、带宽开销增加问题，将本地测量统计量中不确定度分配到确定信息中，减少了向融合中心发送的数据量，有效降低了带宽开销；其次，针对高冲突数据对D-S证据理论融合结果影响大的问题，通过评估每个证据的可信度，将可信度作为权重来计算加权平均证据，降低了高冲突证据对融合结果的影响；仿真结果表明，所提方法在有效降低了报告带宽开销的同时，能够减少高冲突证据对融合结果的影响。