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期刊论文
细胞神经网络与字符特征提取技术研究
细胞神经网络与字符特征提取技术研究
来源 :空军工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:dsq90
【摘 要】
:
首先对细胞神经网络(CNN)的基本模型作了简要论述,在对连续时间CNN离散化的基础上,将连通单元检测与阴影检测相结合,提出了一种基于CNN文字识别的特征提取技术,并进行了计算机的
【作 者】
:
费文东
孟相如
【机 构】
:
空军工程大学电讯工程学院,空军工程大学电讯工程学院
【出 处】
:
空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2000年3期
【关键词】
:
细胞神经网络
连通单元检测
阴影检测
特征提取
cellular neural network
connected component detector
sha
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首先对细胞神经网络(CNN)的基本模型作了简要论述,在对连续时间CNN离散化的基础上,将连通单元检测与阴影检测相结合,提出了一种基于CNN文字识别的特征提取技术,并进行了计算机的仿真试验,得到了良好的结果。
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