论文部分内容阅读
在蓄电池的充／放电过程中，正确估计其剩余容量，对充／放电控制器采取下一步的动作有着非常重要的指导作用，针对蓄电池充／放电的实际情况，在分析了传统SOC估计方法不足的基础上，引入Kalman滤波法作为蓄电池荷电状态（soc）估计的主要算法。本文采用Randles等效电路模型，详细给出了Kalman滤波法估计SOC的算法推导，通过Matlab软件仿真验证了运用KalmaJ，滤波法可以有效跟踪蓄电池SOC的变化，并且控制精度优于传统方法。